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糟了,上网记录被 Python 扒下来了!

点击上方“码农突围”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标摘要:分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具,可以一键分析你的上

系统 2019-09-27 17:51:41 1828

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python学习笔记-数据结构与语句

基础元素学习一门编程语言的时候,我最先考虑的事情就是如何操作值,值(value)在程序组可以是一个数字1,2,3,4,字符'hello,word'.我们使用变量来保存这些值。又把变量保存的值成为对象,计算机会给变量的对象和变量分配内存空间。python使用的内存分配方式成为引用语义或者对象语义,而像c语言使用的时值语义。接下来具体说明一下这两种语义的区别。值语义:所谓值语义是指目标对象由源对象拷贝生成,且生成后与源对象完全无关,彼此独立存在,改变互不影响。

系统 2019-09-27 17:51:31 1828

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Python踩坑系列-20190803

关于声明并初始化二维列表想要快速创建一个二维列表如:5x3的二维列表[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]正确用法:#先创建一个一维列表tmp=[0,]*3result=[]foriinrange(5):#拷贝对象result.append(tmp.copy())result[0][1]=1print(result)#[[0,1,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]误用:#得到的

系统 2019-09-27 17:51:23 1828

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python学习道路即将结束

其实今天算是失眠了,所以打算整理一下自己的学习内容了!今天是我看视频学习的第六天,已经学习到定义类和对象了,有时候回想python这门语言真的很入门吧,各种语法比较简易能懂。1入门首选2print("helloworld!")3字符串4name="小明"5print(name)循环语句foriinrange(1,10):print(i)ifwhile原谅我不太会用6列表7my_list=["小明",20,“高中”]8字典9my_dict={"name":"

系统 2019-09-27 17:51:09 1828

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python调用其他文件函数或类的示例

B.py调用A.py的函数或类在同一个文件夹下调用函数:A.py文件:defadd(x,y):print('和为:%d'%(x+y))B.py文件:importAA.add(1,2)或fromAimportaddadd(1,2)调用类:A.py文件:classA:def__init__(self,xx,yy):self.x=xxself.y=yydefadd(self):print("x和y的和为:%d"%(self.x+self.y))B.py文件:fr

系统 2019-09-27 17:51:08 1828

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10种经典机器学习算法——Python版

klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回

系统 2019-09-27 17:51:04 1828

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Python if语句知识点用法总结

计算机之所以能做很多自动化的任务,因为它可以自己做条件判断。比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,可以用if语句实现:age=20ifage>=18:print'yourageis',ageprint'adult'print'END'注意:==Python代码的缩进规则==。具有相同缩进的代码被视为代码块,上面的3,4行print语句就构成一个代码块(但不包括第5行的print)。如果if语句判断为True,就会执行这个代码块。

系统 2019-09-27 17:51:01 1828

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Python实现使用request模块下载图片demo示例

本文实例讲述了Python实现使用request模块下载图片。分享给大家供大家参考,具体如下:利用流传输下载图片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下载图片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系统 2019-09-27 17:50:59 1828

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python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 1828

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Python实现操纵控制windows注册表的方法分析

本文实例讲述了Python实现操纵控制windows注册表的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:使用_winreg模块的话基本概念:KEY键Value值函数和作用:CloseKey()-关闭一个KeyConnectRegistry()-链接到其他机器的注册表CreateKey()-创建一个KeyDeleteKey()-删除一个KeyDeleteValue()-删除一个Key里面的值(value)EnumKey()-为已经打开的Key里面的子键建立索引En

系统 2019-09-27 17:50:59 1828

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Python的枚举类enum

枚举的作用简述:枚举本身的意思就是一一列举出来,在python及其它语言中,枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来,然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期,月份等常数类型,如果你不用枚举类,那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字,用1-7来表示星期数,但一个数字在程序中不仅可以表示星期数,可能还有其他许多含义,这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义,这降低了程序的可读性,也

系统 2019-09-27 17:50:47 1828

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Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1828

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Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为

系统 2019-09-27 17:50:05 1828

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用Python生成器实现微线程编程的教程

微线程领域(至少在Python中)一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增强部分。关于Stackless的话题以及最近它经历的变化,可能本身就值得开辟一个专栏了。但其中简单的道理就是,在“新的Stackless”下,延续(continuation)显然是不合时宜的,但微线程还是这个项目存在的理由。这一点很复杂……刚开始,我们还是先来回顾一些内容。那么,什么是微线程呢?微线程基本上可以说是只需要很少的内部资源就可以运行的进程�D并且是在Pyth

系统 2019-09-27 17:49:59 1828

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在Python中使用itertools模块中的组合函数的教程

理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔,这并不十分正确;这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字,Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念,并使编程定制迭代器变得更为简单(yield的出现使函数转换成生成器,而生成器反过来又返回迭代器)。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法,而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在

系统 2019-09-27 17:49:57 1828