安装SDK：pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip入门代码：先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填进去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=
系统 2019-09-27 17:45:59 1823
centos7.3安装python查看当前python情况[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改软连接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak开始做下载准备[root@localhostbi
系统 2019-09-27 17:45:46 1823
史诗级干货-python爬虫之增加CSDN访问量搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/github：https://github.com/aimi-cn/AILearners文章初衷：最近CSDN官方出了一个流量扶持计划，针对原创文章进行百度推广，我尝试推了几篇，效果也不是很好，或者是自己文章水平不够，太水~就想着增加
系统 2019-09-27 17:45:32 1823
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五个数间参数(分时日月周)，获取他们对应的取值范围2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比，判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系统 2019-09-27 17:38:43 1823
一般来说在Python中，为了解决内存泄漏问题，采用了对象引用计数，并基于引用计数实现自动垃圾回收。由于Python有了自动垃圾回收功能，就造成了不少初学者误认为自己从此过上了好日子，不必再受内存泄漏的骚扰了。但如果仔细查看一下Python文档对__del__()函数的描述，就知道这种好日子里也是有阴云的。下面摘抄一点文档内容如下：Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr
系统 2019-09-27 17:38:39 1823
概述考虑这样一个问题，有hello.py脚本，输出”hello,world!”；有TestInput.py脚本，等待用户输入，然后打印用户输入的数据。那么，怎么样把hello.py输出内容发送给TestInput.py，最后TestInput.py打印接收到的”hello,world!”。下面我来逐步讲解一下shell的交互方式。hello.py代码如下:#!/usr/bin/pythonprint"hello,world!"TestInput.py代码如
系统 2019-09-27 17:38:38 1823
在Python整型对象所存储的位置是不同的,有一些是一直存储在某个存储里面,而其它的,则在使用时开辟出空间.说这句话的理由，可以看看如下代码：a=5b=5aisb#Truea=500b=500aisb#False由上面的代码可知,整型5是一直存在的,而整型500不是一直存在的.那么有哪些整数是一直存储的呢?a,b,c=0,0,0whileaisb:i+=1a,b=int(str(i)),int(str(i))else:print(i)#打印257由上所知,
系统 2019-09-27 17:38:22 1823
前言流量信息可以直接在/proc/net/dev中进行查看，笔者实现的程序使用命令：pythonnet.pyinterface其中interface为网卡名称，使用什么网卡，电脑有哪些网卡，可以使用sudoifconfig进行查看。Python实现的程序如下：#coding:utf-8importsys,time,os'''Inter-|Receive|Transmitface|bytespacketserrsdropfifoframecompressed
系统 2019-09-27 17:38:09 1823
背景在实际项目实施中，会编写很多在服务器执行的作业脚本。程序中凡是涉及到数据库链接、操作系统用户链接、IP地址、主机名称的内容都是敏感信息。在纯内网系统中往因为开发时间紧迫，往往都直接将这些敏感信息明文方式写在脚本中了。稍微规范一点的，创建一个通用的config文件，将所有这类敏感信息记录在这个文件中，脚本以读取文件方式获取这些信息。这种方式的好处是脚本不用在应用迁移、灾备部署的时候再起不同的版本，尤其是大数据平台作业运行的脚本，如果是需要做灾备集群，这种
系统 2019-09-27 17:57:49 1822
Python的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。使用property修饰的实例方法被调用时，可以把它当做实例属性一样property的用法1――装饰器方式在类的实例方法上应用@property装饰器classTest:def__init__(self):self.__num=100@propertydefnum(self):print("--get--")returnself.__num@num
系统 2019-09-27 17:57:10 1822
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1822
pillowPillow是PIL的一个派生分支，但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库。pillow可以说已经取代了PIL，将其封装成python的库（pip即可安装），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主页：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文档(对应版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org
系统 2019-09-27 17:56:31 1822
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1822
在Python中字符串是不可变变量，对其进行切片及其中的元素复制都会报错>>>str="ThisisPython">>>str[0:3]="abc"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'str'objectdoesnotsupportitemassignment其常用的方法：split用法：str.split(sep=None,maxsplit=-1)将字符串划分为序列>>>env=
系统 2019-09-27 17:55:21 1822
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 1822
