打开pycharm点击设置点击项目解释器，再点击右边+号搜索相关库并添加，例如：requests喜马拉雅全网递归下载打开谷歌/火狐浏览器，按F12打开开发者工具—>选择【网络】编辑器浏览器输入：https://www.ximalaya.com/yinyue/点击【摇滚】发现弹出新的URL：https://www.ximalaya.com/yinyue/yaogun/[汉字转换拼音后的URL访问]点击进入任意一个专辑[未播放]点击播放音乐[播放中][是一个j
系统 2019-09-27 17:51:16 2554
文章目录前言一、函数1.1函数作为对象传递1.2函数作为参数传递1.3函数可嵌套1.4返回函数本身二、装饰器2.1基础装饰器2.2带参装饰器2.3装饰器自定义参数2.4类装饰器2.5装饰器嵌套三、装饰器的应用四、总结前言我的个人网站：https://www.gentlecp.compython中有一个很经典的用法就是装饰器，它用于在不修改原始函数的情况下，添加新的功能到原始函数中，但是这章内容比较难以理解，本文就从函数到装饰器以及装饰器在现实生产中的应用举
系统 2019-09-27 17:49:00 2554
项目：基于Pymysql的专家随机抽取系统引入库函数：>>>importtreelib>>>fromtreelibimportTree,Node构造节点类：>>>classNodex(object):\def__init__(self,num):\self.num=num构造多叉树：（注意节点的第2个属性已标红，它是节点ID，为str类型，不能与其他节点重复，否则构建节点失败）>>>tree1=Tree()>>>tree1.create_node('Roo
系统 2019-09-27 17:47:34 2554
问题描述$make&&makeinstallgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE-oModules/python.o./Modules/python.cgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE
系统 2019-09-27 17:37:41 2553
python版本：python3.7.4Demo:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#################################################author:SkyJ#date:2019/7/17################################################importosimportsysimportstringimportdatetime
系统 2019-09-27 17:49:38 2552
点击上方“Python编程时光”，选择“加为星标”第一时间关注Python技术干货！对于每一个学习Python的同学，想必对@符号一定不陌生了，正如你所知，@符号是装饰器的语法糖，@符号后面的函数就是我们本文的主角：装饰器。装饰器放在一个函数开始定义的地方，它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。在我们调用这个函数的时候，第一件事并不是执行这个函数，而是将这个函数做为参数传入它头顶上这顶帽子，这顶帽子我们称之为装饰器。曾经我在刚转行做程
系统 2019-09-27 17:57:13 2551
随机梯度下降法(Stochasticgradientdescent,SGD)+python实现！文章目录一、设定样本二、梯度下降法原理三、BGD:批量梯度下降法3.1、python代码实现：3.2、损失函数值曲线3.3、BGD总结四、SGD:随机梯度下降法4.1、python代码实现：4.2、损失函数值曲线4.3、SGD总结五、MBGD:小批量梯度下降5.1、python代码实现：5.2、损失函数值曲线5.3、MBGD总结参考文章一、设定样本假设我们提供了
系统 2019-09-27 17:57:01 2551
zip即将多个可迭代对象组合为一个可迭代的对象，每次组合时都取出对应顺序的对象元素组合为元组，直到最少的对象中元素全部被组合，剩余的其他对象中未被组合的元素将被舍弃。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例结果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我们由zip模拟了一个类似字典的一一对应的元组迭代对象，并将其转化
系统 2019-09-27 17:55:52 2551
制图环境：pycharmpython-3.6Seaborn-0.8热图importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data=np.random.rand(10,12)ax=sns.heatmap(uniform_data)plt.show()#改变颜色映射的值范围ax=sns.heatmap(uniform_da
系统 2019-09-27 17:52:25 2551
软件版本Python2.7.13;Win10场景描述1、使用python读取指定长度的文本；2、使用python读取某一范围内的文本。Python代码test.txt文本内包含的字符串为“AAAAAAAABBBBBBBBCCCCCCCCDDDDDDDD”，A,B,C,D均为8个#-*-coding:utf-8-*-text_file=r"test.txt"#open()f=open(text_file,"r")#以文件起始位置作为相对位置，偏移8个长度f.
系统 2019-09-27 17:47:03 2551
在Qt的Project中添加一个py文件。然后在test_py.py中的内容如下：#ThisPythonfileusesthefollowingencoding:utf-8#if__name__=="__main__":#passdefhello():print("helloworld!")只有一个hello()函数，Qt就是调用这个hello函数，然后执行，显示hello,world!在上一节的主文件中添加如下代码：PyRun_SimpleString(
系统 2019-09-27 17:56:32 2550
以前讲过利用phantomjs做爬虫抓网页//www.jb51.net/article/55789.htm是配合选择器做的利用beautifulSoup(文档：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)这个python模块，可以很轻松的抓取网页内容#coding=utf-8importurllibfrombs4importBeautifulSoupurl='http://www.baidu.
系统 2019-09-27 17:56:00 2550
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2550
注意：这个代码是很早之前的写的一个小代码，可能会有一些地方会出现一些小问题，但是我在局域网的情况下已经测试过了。仅仅是局域网服务端代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:K_liu'''这是一个服务器端程序可以通过TCP传输协议实现两路视频传输，一路指令传输，本程序采用一个随机数来模拟指令'''importsocketimportstructimporttimeimportcv2importnum
系统 2019-09-27 17:52:54 2550
秋词—刘禹锡自古逢秋悲寂寥，我言秋日胜春朝。晴空一鹤排云上，便引诗情到碧霄。古人谈及秋天，都是悲凉寂寥，那么….我好想回到古代的秋天啊！明明到了秋天，为什么最近的气温比夏天还热。之前做天气预报自动推送小工具的时候，爬过中国天气网http://www.weather.com.cn/forecast/，今天就再盘它一次，来看看全国天气吧首先进入中国天气网，有一个国内天气预报的栏目：如上图所示，网站将中国分为：华为、东北、华南、西北、西南、华东、华中，西安属于西
系统 2019-09-27 17:55:10 2549
