面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都是公开的，你可以随意访问或者写入，你可以在类的外部对类的属性进行修改，甚至添加属性。这的确让人感到不安。下面就来总结一下学习后的解决方案。1，使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。__xxx#!/usr/b
系统 2019-09-27 17:38:10 1489
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系统 2019-09-27 17:38:07 1489
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1489
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1489
最近在自学Python语言，看到向列表增加更多数据时被append（），extend（），insert（）方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数，并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个，可用数组嵌套，但是append是将嵌套后的数组作为一个对象，extend是将嵌套的数组内容作为多个对象，添加到原数组中作为编程0基础的小白，觉得有必要自己再梳理一遍：1.append（）方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如：在students列表末尾增加
系统 2019-09-27 17:37:54 1489
python连接数据库操作,方法如下:在本机的mysql数据库中有一个名为yao的库，其中有一个名为user的表，表中的内容如图下面，则是python连接数据库的方法，及查找出表中的内容，代码如下：#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#载入连接数据库模块try:#尝试连接数据库conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut
系统 2019-09-27 17:37:52 1489
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式。它基于JavaScript（StandardECMA-2623rdEdition-December1999）的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。今天用py
系统 2019-09-27 17:37:51 1489
Python生成指定数量的优惠码打开Python开发工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存导入需要的包，这里需要random和string，代码如下：importstringimportrandom假设需要生成200个，长度为10的优惠码，实际应用这个可以作为参数进来CODE_COUNT=200CODE_LEN=10设计的优惠码由字母和数字组成，通过下面函数获取所有字母和数字，字母区分大小写defstrall():return(string
系统 2019-09-27 17:37:48 1489
异常(exceptions)是Python中一种非常重要的类型，它和语法错误不同，是在程序运行期间引发的错误。Python中内置了很多异常，如IOError,NameError,KeyboardInterrupt等，更多的异常可以点击这里。异常的意义在于提供一种更加优雅的运行方式，例如用Python编写一个计算器，如果用户输入不能计算的对象，则可以抛出异常，并进行处理,如下:whileTrue:try:x=int(input('PleaseInenterA
系统 2019-09-27 17:37:47 1489
相信很多初学python的小伙伴都会遇到这样的坑：环境变量配置不好，无法正常启动python。那么环境变量究竟是个什么东西呢？为什么要设置它？下面我们来说一说。1、什么是环境变量引用百度百科里面的解释：环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。看到这里我相信大家可能还是有所疑惑，但是，不急，接着看。2、为什么需要环境变量windows系统下，假如我们安装了某一款软件，安装结束后，在安装目录会生成一个该软件的
系统 2019-09-27 17:37:44 1489
实例一：题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列(只要百不等于十位并且不等于个位)。实例(Python2.0+)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(1,5):#百位forjinrange(1,5):#十位forkinrange(1,5):#个位if(i!=k
系统 2019-09-27 17:37:41 1489
python有一个相应的特殊解构器（destructor）方法名为__del__()。然而，由于python具有垃圾对象回收机制（靠引用计数），这个函数要直到该实例对象所有的引用都被清除掉后才会被执行。python中的解构器是在实例释放前提供特殊处理功能方法，它们通常没有被实现，因为实例很少被显式释放。在下面的例子中，我们分别创建（并覆盖）__init__()和__del__()构造器及解构函数，然后，初始化类并给同样的对象很多别名。id()内建函数可用来
系统 2019-09-27 17:37:40 1489
使用通用视图的方法是在URLconf文件中创建配置字典，然后把这些字典作为URLconf元组的第三个成员。例如，下面是一个呈现静态“关于”页面的URLconf：fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t
系统 2019-09-27 17:37:38 1489
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-ffilename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。全局属性设定e
系统 2019-09-27 17:37:37 1489
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中国"printkeyword.encode("utf8")就会报错了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系统 2019-08-29 22:48:28 1489
