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Python

使用Python实现BT种子和磁力链接的相互转换

bt种子文件转换为磁力链接BT种子文件相对磁力链来说存储不方便,而且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷,而磁力链相对来说则风险小一些。而且很多论坛或者网站限制了文件上传的类型,分享一个BT种子还需要改文件后缀或者压缩一次,其他人需要下载时候还要额外多一步下载种子的操作。所以将BT种子转换为占用空间更小,分享更方便的磁力链还是有挺大好处的。首先一个方案是使用bencode这个插件,通过pip方式安装或者自行下载源文件https://pypi.python.

系统 2019-09-27 17:37:55 2390

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Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码

使用matplotlib生成图片,想要背景透明,而且图例部分也显示透明效果,找到了大概的设置方法,特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d

系统 2019-09-27 17:56:28 2389

Python

python sklearn CountVectorizer的使用及相关说明

最近想用python对数据集进行数据预处理,想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法,因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用,在这里介绍一下这个函数的使用方法,以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp

系统 2019-09-27 17:56:23 2389

Python

独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

作者:AhmedGad翻译:张睿毅校对:丁楠雅本文4700字,建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(geneticalgorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签:深度学习,特征工程,遗传算法,神经网络,numpy,python,scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(geneticalgorithm,GA)来减少从py

系统 2019-09-27 17:55:36 2389

Python

Python 条形图与直方图有非常大的区别

区别:首先,条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少,其宽度(表示类别)则是固定的;直方图是用面积表示各组频数的多少,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度则表示各组的组距,因此其高度与宽度均有意义。其次,由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列。最后,条形图主要用于展示分类数据,而直方图则主要用于展示数据型数据,我们初中学的就是条形统计图,很显然有没有当初那种感觉?(身高-年龄条形统计图)在坐标上画出每个年龄对应的频数。

系统 2019-09-27 17:54:48 2389

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python频繁写入文件时提速的方法

问题背景:有一批需要处理的文件,对于每一个文件,都需要调用同一个函数进行处理,相当耗时。有没有加速的办法呢?当然有啦,比如说你将这些文件分成若干批,每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理,这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢?比如说,我一个运行的一个程序里面,同时分为多个线程,然后进行处理?大概思路:将这些个文件路径的list,分成若干个,至于分成多少,要看自己cpu核心有多少,比如你的cpu有32核的,理论上就

系统 2019-09-27 17:55:20 2388

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(Python3.7)、TensorFlow 2.0.0 alpha0

目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda(Python3.7)、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面(!!!)安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利

系统 2019-09-27 17:53:40 2388

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Python 绘制酷炫的三维图步骤详解

通常我们用Python绘制的都是二维平面图,但有时也需要绘制三维场景图,比如像下面这样的:这些图怎么做出来呢?今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量(SVG)图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包:importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境:viewport:矩形图范围camera:包括视图矩阵和投影矩阵mesh:svg矢量

系统 2019-09-27 17:53:27 2388

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Python子类继承父类构造函数详解

如果在子类中需要父类的构造方法就需要显式地调用父类的构造方法,或者不重写父类的构造方法。子类不重写__init__,实例化子类时,会自动调用父类定义的__init__。classFather(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint("name:%s"%(self.name))defgetName(self):return'Father'+self.nameclassSon(Father):def

系统 2019-09-27 17:49:47 2388

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python dict 字典 以及 赋值 引用的一些实例(详解)

最近在做一个很大的数据库方面的东东,要用到根据数值来查找,于是想到了python中的字典,平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple(网上查用法一大堆)看了一下创建字典的方法:方法1:dict={'name':'earth','port':80}方法2:fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3:ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法,发现不好用,做不出来自己想要的结果,因

系统 2019-09-27 17:56:52 2386

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ipython和python区别详解

ipython介绍IPython是一个python的交互式shell,比默认的pythonshell好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持bashshell命令,内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构,包含:强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用,高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念,在此基础上进行

系统 2019-09-27 17:48:58 2386

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安装dbus-python的简要教程

写一个python脚本需要用到dbus,但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py,所以无法通过pip直接安装,唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺,在./confi

系统 2019-09-27 17:48:12 2386

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Python中while循环的基本用法

文|天罡君while和for都可以使程序重复执行某一段代码(又称作循环体),区别是for循环用于针对集合中的每一个元素都一个代码块,而while循环在表达式为True的情况下会不断地执行,直到指定条件不满足为止。今天我们一起来学习下while关键字的使用。1.while循环简介while在英语中的解释是:当…时候。在Python中的语法是:while表达式:循环体意味着,当表达式为True的时候,程序会一直执行循环体代码,直至表达式为False。1.1使用

系统 2019-09-27 17:46:48 2386

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Python处理文本文件中控制字符的方法

控制字符控制字符(ControlCharacter),或者说非打印字符,出现于特定的信息文本中,表示某一控制功能的字符,如控制符:LF(换行)、CR(回车)、FF(换页)、DEL(删除)、BS(退格)、BEL(振铃)等;通讯专用字符:SOH(文头)、EOT(文尾)、ACK(确认)等。具体控制字符一共有下面两个集合:七位ASCII定义了33个代码作为控制字符,它们是0到31、以及127,(位于0x00-0x1F及0x7F)。兼容的八位ISO/IEC8859-

系统 2019-09-27 17:56:44 2385