背景一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。解决文件结构a#文件夹│a.py│__init__.pyb#文件夹│b.py│__init__.py├─c#文件夹│c.py│__init__.py#c.py中内容args={'a':1}classC:defc(self):pass目的向a模块中导入c.py中的对象解决方案a.pyimportimportlibparams=importlib.import_module('b.c.c')#
系统 2019-09-27 17:45:58 2418
前面介绍过用dnarray来模拟，但mat更符合矩阵，这里的mat与Matlab中的很相似。(mat与matrix等同)基本操作>>>m=np.mat([1,2,3])#创建矩阵>>>mmatrix([[1,2,3]])>>>m[0]#取一行matrix([[1,2,3]])>>>m[0,1]#第一行，第2个数据2>>>m[0][1]#注意不能像数组那样取值了Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile
系统 2019-09-27 17:50:48 2417
摘要在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。码字不易，喜欢请点赞！！！读取数据将City列转成多列（以‘|’为分隔符）这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。3.将DataFrame一行拆成多行（以‘|’为分隔符）方法一：在刚刚得到的DataFrame基础上操作,如下图所以，可以明显看到我们按照City列将DataFrame拆成了多行。主要是先将DataFra
系统 2019-09-27 17:56:30 2416
一、装饰函数（1）概念：装饰器本质上是一个Python函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。使用方法：先定义一个装饰器（帽子）再定
系统 2019-09-27 17:55:30 2416
对于python的tkinter库来说，如果需要弹出文件选择框，我们需要引入一下tkinter.filedialog包，让用户直观地先择一个或者多个文件或者保存文件等操作。常见的文件选择对话框函数有**打开一个文件：**askopenfilename()**打开一组文件：**askopenfilenames()**保存文件：**asksaveasfilename()首先是打开一个文件我们将使用的对话函数是askopenfilename()fromtkint
系统 2019-09-27 17:54:56 2416
一，前言入职数据分析以后，肯定要涉及到python处理excle，特别是涉及到对excle的一些重复操作时，也许能提升一些效率；因此，有必要对python操作excle进行学习。现有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及强大的pandas，此外还有别的工具包，但受限于平台或者安装方式，都没有以上两种常用。（其中，pandas不仅是用来操作excle，而是一整套强大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系统 2019-09-27 17:53:26 2416
如下所示：原因1：版本不对，如用环境变量设置的python3.7路径，那么用的就是3.7的pip.exe安装了包。却用的是2.7的python运行原因2：名称重复，在当前路径下有与import的包重名文件或文件夹原因3：路径不对，漏写或者大小写不对，字母或者数字看错，注意l，1，I三者的区别，注意区分0和O原因4：虽然版本下载对了，但是函数名或包名变了，如PyQt5，是python3的一个包，用QWebPage找不到，因为改名为了QWebEnginePag
系统 2019-09-27 17:45:50 2416
一、问题描述筛选出多个txt文件中需要的数据二、数据准备这是我自己建立的要处理的文件，里面是随意写的一些数字和字母三、程序编写importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍历文件夹中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行读取text中的内容lines
系统 2019-09-27 17:55:56 2415
环境：Window10，VS2019，Python2.7.12,64bit1，打开VS2019，新建C++Windows动态链接库工程Example，加入下列文件，如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL；Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec
系统 2019-09-27 17:52:25 2415
当前在线广告服务中，广告的点击率（CTR）是评估广告效果的一个非常重要的指标。因此，点击率预测系统是必不可少的，并广泛用于赞助搜索和实时出价。那么如何计算广告的点击率呢？广告的点击率=广告点击量/广告的展现量如果一个广告被展现了100次，其中被点击了20次，那么点击率就是20%。今天我们就来动手开发一个移动广告点击率的预测系统，我们数据来自于kaggle，数据包含了10天的Avazu的广告点击数据。数据你可以在这里下载移动广告点击数据,由于总数据量达到了4
系统 2019-09-27 17:48:59 2415
0x00概述搭建FTP，或者是搭建网络文件系统，这些方法都能够实现Linux的目录共享。但是FTP和网络文件系统的功能都过于强大，因此它们都有一些不够方便的地方。比如你想快速共享Linux系统的某个目录给整个项目团队，还想在一分钟内做到，怎么办？很简单，使用SimpleHTTPServer。0x01使用各种Linux发行版通常都内置了Python，故使用此方法非常方便。在其它OS（比如Windows）此方法也有效，但是要麻烦一些，必须先搭建Python环境
系统 2019-09-27 17:46:50 2415
本文要做的是如何把cifar-10数据集创建并写入hdf5文件中，以介绍python操作HDF类文件的常用方法1、从官网下载数据集cifar-10：cifar官网（注意下载python版的）下载完后要先解压，不能直接上代码；Linux下解压：tar-zxvf压缩包名.tar.gz#适用于.tar.gz文件unzipfilename.zip#适用于zip文件解压后看到下面情况：然后才能上以下代码来读取数据文件：importcPickleaspickledef
系统 2019-09-27 17:51:49 2414
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 2414
exam={'math':'95','eng':'96','chn':'90','phy':'','chem':''}使用下列遍历的方法删除：1.foreinexam:2.ifexam[e]=='':3.delexam[e]结果出现下列错误，怎么解决：Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled.py",line3,inforeinexam:RuntimeError:dictionarychangedsizedur
系统 2019-09-27 17:38:14 2414
身边的人竟然不玩“跳一跳了”，都迷上了一个叫“冲顶大会”的东西，考了很多各学科的冷知识，文学、数学、地理、生物、动漫、八卦…小编网上找到一些关于python试题，大家都来答题吧。1、下面表达式输出结果为：x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3报错2、下面两个表达式输出内容是什么？>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>
系统 2019-09-27 17:52:32 2413
