本文实例为大家分享了python爬虫实现中英翻译词典的具体代码，供大家参考，具体内容如下通过根据某平台的翻译资源，提取出翻译信息，并展示出来，包括输入，翻译，输出三个过程，主要利用python语言实现（python3.6），抓取信息展示。importurllib.requestimporturllib.parseimportjsondefen_zh(content):url='http://fanyi.baidu.com/v2transapi'head={
系统 2019-09-27 17:56:29 2438
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2438
首先像所有人都会的一样，本能地敲出importmathval=math.piprint(val)这样就得到了pi的近似值3.141592653589793，要得到后面的小数，不是直接可以简单粗暴的乘以10的指数importmathval=math.pi*100000000000000000print(val)但是当val的小数部分都变成整数141592653589793的时候，并不会如我们所想的那样露出后几位整数，而是直接变成科学计数法3.14159265
系统 2019-09-27 17:56:12 2438
一、概述线性流水线与非线性流水线是CPU中指令处理流水线的一种分类标准。线性流水线很好理解，就是一条路走到黑的流水线；非线性流水线则不同，它可能存在前馈与反馈，每个部件可能使用一次或多次，它就没法像线性流水线那么一个一个部件按部就班的走。因此出现了一个问题，如果我第一个任务第二次使用部件A，第二个任务恰好第一次也使用部件A，这会怎么样？出现矛盾了，流水线卡住了。这不好，因此需要流水线调度算法来安排好每一个任务，在让它们不冲突的同时，最大可能提高流水线的效率
系统 2019-09-27 17:54:43 2438
其实OpenCV已经提供了写视频的接口，但是编码和文件后缀的对应真是让人头疼，动不动就不支持。经过尝试，总结出目前两种可以正常写入视频的对应关系：MJPG-->.avimp4v-->.mp4一、编码MJPG、后缀.aviMJPG是大写！！！#coding=utf-8from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcv2importwarningsimportnumpyasnp
系统 2019-09-27 17:50:18 2438
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2438
本文实例讲述了Python实现备份文件的方法，是一个非常实用的技巧。分享给大家供大家参考。具体方法如下：该实例主要实现读取一个任务文件,根据指定的任务参数自动备份.任务文件的格式:(注意,分号后面注释是不支持的)[task];一项任务开始dir=h:/Project;指定备份的目录recusive=1;是否递归子目录suffix=h|cpp|hpp|c|user|filters|vcxproj|sln|css|gif|html|bmp|png|lib|ds
系统 2019-09-27 17:56:50 2437
Python_Openpyxl1.安装pipinstallopenpyxl2.打开文件①创建fromopenpyxlimportWorkbook#实例化wb=Workbook()#激活worksheetws=wb.active②打开已有>>>fromopenpyxlimportload_workbook>>>wb2=load_workbook('文件名称.xlsx')3.储存数据#方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1']=42#方
系统 2019-09-27 17:51:21 2437
笔者之前写过一篇简单介绍python函数装饰器用法的文章，本文便不再赘述。简而言之，pythong函数装饰器是一种通过特定语法，给函数额外增加一层逻辑，以实现相应目的的一种语法结构。本文将介绍装饰器的原理、被装饰函数是如何以参数的形式传入到装饰器函数内部的，以及实现给装饰器函数设定参数的参数传递原理。defdecorator(func):defwrapper(*args,**kargs):print('IlovePython!')func()returnw
系统 2019-09-27 17:50:04 2437
本文实例讲述了Python实现基于HTTP文件传输的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：一、问题：因为需要最近看了一下通过POST请求传输文件的内容并且自己写了Server和Client实现了一个简单的机遇HTTP的文件传输工具二、实现代码：Server端:复制代码代码如下:#coding=utf-8fromBaseHTTPServerimportBaseHTTPRequestHandlerimportcgiclassPostHandler(Ba
系统 2019-09-27 17:54:42 2436
本文实例分析了Python中os.path用法。分享给大家供大家参考。具体如下：复制代码代码如下:#coding=utf-8importosprintos.path.abspath("d:\\new\\test.txt")printos.path.basename("d:\\new\\test.txt")printos.path.dirname("d:\\new\\test.txt")printos.path.exists("d:\\new")printo
系统 2019-09-27 17:53:03 2436
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2436
python是一门解释性语言什么是解释性语言？学过C语言的同学都知道C语言是一门编译性语言，那么这里我们就要清楚的了解解释性语言与编译性语言有什么区别。编译性语言：只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言，后面的执行无须重新编译，直接使用之前编译的结果即可；因此其执行效率比较高。例如：C语言、C++等解释性语言：源代码不能直接被编译为机器语言，而是先编译成中间代码，再由解释器对中间代码进行解释运行；执行效率较慢。例如：python、JS等这也就是为什么人们
系统 2019-09-27 17:57:45 2435
简介本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离，宏哥觉得挺不错的，于是就义无反顾地分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随宏哥过来看看吧。思考问题前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1'一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而
系统 2019-09-27 17:56:41 2435
1，什么是Requests库Requests是用python语言编写，基于urllib，采用Apache2Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作，完全满足HTTP测试需求，用一句话来说，Requests是python实现的简单易用的HTTP库。安装Request，直接输入pip3installrequests2，使用方法(底部有码云地址)相对上一期的urllib库要简单了很多了（个人觉得简单了不少的）各种请求
系统 2019-09-27 17:49:48 2435
