原文:sql点滴42—mysql中的时间转换UNIX时间戳转换为日期用函数：FROM_UNIXTIME()selectFROM_UNIXTIME(1156219870);日期转换为UNIX时间戳用函数：UNIX_TIMESTAMP()SelectUNIX_TIMESTAMP(’2006-11-0412:23:00′);例：mysql查询当天的记录数：$sql=”select*frommessageWhereDATE_FORMAT(FROM_UNIXTIME
系统 2019-08-12 01:32:33 1932
MaxDB是MySQLAB公司通过SAP认证的数据库。MaxDB数据库服务器补充了MySQLAB产品系列。某些MaxDB特性在MySQL数据库服务器上不可用，反之亦然。下面简要介绍了MaxDB和MySQL的主要差别。MaxDB是采用客户端/服务器模式运作的系统。MySQL能够作为客户端/服务器系统运行，也能作为嵌入式系统运行。MaxDB或许不能运行在MySQL支持的所有平台上。MaxDB采用了针对客户端／服务器通信的专有网络协议。MySQL采用了TCP/I
系统 2019-08-12 01:55:26 1931
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来，大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意：1,创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就
系统 2019-08-12 01:32:21 1931
使用MySQL客户端工具可以轻松的将CSV数据导入MySQL数据库。以我使用的HeidiSQL（http://www.heidisql.com/）为例在菜单上选Import/Export->ImportTextfile然后选择要导入的csv数据文件，目标表。再修改Fields:terminatedby一般csv文件都指定为","其他的基本默认就可以，有特殊需要的可以改。点Import!就可以导入了。(csvHeidiSQL.jpg文件太大,所以又上传了cs
系统 2019-08-29 22:25:41 1930
原文:MySql存储过程总结之前总是在MSSQL上写存储过程，没有在MYSQL上写过，也基本没有用过，今天需要用到MYSQL，研究了下，把项目的需要的存储过程写了一部分，写一下工作总结。这里没有给出数据库结构，不讨论SQL语句的细节，主要探讨存储过程语法，适合有基础的人。发表地址：http://www.cnblogs.com/zxlovenet/p/3783136.html#查询文章回复--------------------------------Pro
系统 2019-08-12 01:33:35 1930
也就是说我在mysql里建了一个叫ac的数据库，但是我找不到其存储位置，Mysql里面的数据库是怎么存储的，是否也像sqlserver那样，有一个日志文件和数据文件?mysql数据库在系统上是以一个文件夹的形式出现的，你创建了ac数据库，那么在磁盘上就会出现ac的目录，而ac数据库的全局配置则是ac文件夹中的db.opt文件来管理，mysql的数据文件在datadir下，你在数据库中执行showvariableslike'%datadir%';就会显示数据
系统 2019-08-12 01:54:46 1929
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红帽中出现ThissystemisnotregisteredwithRHN这个的原因是因为红帽中没有注册RHN。解决办法：（假定你已安装yum，且网络畅通）更改yum的源，即更换/etc/yum.repos.d/rhel-debuginfo.repo这个文件。进入/etc/yum.repos.d/目录，终端中输入wgethttp://docs.linuxtone.org/soft/lemp/CentOS-Base.repo即可在此目录下得到CentOS-B
系统 2019-08-12 09:27:28 1928
skip-name-resolve现象：Windows2003下的MySQL5服务器，本机连接到MySQL服务非常快，局域网内有两台Linux机器，有一台连接很快，另外一台输入密码后要等好几秒钟才能连上。解决办法：在MySQL服务器的配置中增加一个如下配置后速度飞快。[mysqld]skip-name-resolve附录：(HowMySQLusesDNS)Whenanewthreadconnectstomysqld,mysqldwillspawnanewt
系统 2019-08-12 01:53:41 1928
当系统数据量发展到一定程度后，往往需要进行数据库的垂直切分和水平切分，以实现负载均衡和性能提升，而数据切分后随之会带来多数据源整合等等问题。如果仅仅从应用程序的角度去解决这类问题，无疑会加重应用程度的复杂度，因此需要一个成熟的第三方解决方案。Amoeba正是解决此类问题的一个开源方案，Amoeba位于应用程序和数据库服务器之间，相当于提供了一个代理，使得应用程序只要连接一个Amoeba，相当于只是在操作一个单独的数据库服务器，而实际上却是在操作多个数据库服
系统 2019-08-12 01:32:33 1928
以前要做mysql的备份，我往往都是利用EMSSQLManager实现导出sql脚本文件，或者导出dbf文件。而要把本地数据库迁移到远程直接把脚本在服务端执行就OK。不过最近发现这个可视化操作有点点问题，就是当数据条数超过一定数目EMSSQLManager就挂了，也不知道是否是软件问题……当然该开始我是将大的数据库文件分拆成小份小份的，多次导入。刚才发现同事用了mysql自带的mysqldump工具就不存在这个问题。（羞愧，不过我平时极少接触数据库）这里记
系统 2019-08-29 22:49:02 1927
Mysql的查询结果行字段拼接，能够用以下两个函数实现：1.concat函数mysql>selectconcat('1','2','3')fromtest;+---------------------+|concat('1','2','3')|+---------------------+|123|+---------------------+假设连接串中存在NULL，则返回结果为NULL：mysql>selectconcat('1','2',NULL,'
系统 2019-08-12 01:54:46 1927
1：假如下载的文件名为：mysql-5.0.45.tar.gz2：假如copy到/usr/local下3：groupaddmysql#添加mysql组4：useradd-gmysqlmysql#添加一个mysql用户5：cd/usr/local#进入到该目录-----------------------编译过程-----------------------6：tarzxvfmysql-5.0.45.tar.gz#解压后，在该目录下会出现一个同名的文件夹7：
系统 2019-08-12 01:54:02 1927
对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQLinnodb的一些性能测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考。1.一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如：1234INSERTINTO`insert_table`(`datetime`,`uid`,`content`
系统 2019-08-12 01:53:00 1927
原文:sql点滴41—mysql常见sql语法ALTERTABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。查看列：desc表名;修改表名：altertablet_bookrenametobbb;添加列：altertable表名addcolumn列名varchar(30);添加带注释的列：altertabledirectoryaddindex_urlvarchar(256)defaultnullcomment'章节书目链接'afterdir_url;删除列
系统 2019-08-12 01:32:34 1927
