众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。
那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。
《Python 3网络爬虫开发实战》PDF高清+示例源码，带目录和书签，文字可以复制粘贴；配套源代码；
链接：https://pan.baidu.com/s/1x1e3AEiGFprjOjZ-5jWTwQ
提取码：zh1i
介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。适合Python程序员阅读。
一共分为15章。
第1章介绍了本书所涉及的所有环境的配置详细流程，兼顾Windows、Linux、Mac三大平台。本章不用逐节阅读，需要的时候查阅即可。
第2章介绍了学习爬虫之前需要了解的基础知识，如HTTP、爬虫、代理的基本原理、网页基本结构等内容，对爬虫没有任何了解的读者建议好好了解这一章的知识。
第3章介绍了最基本的爬虫操作，一般学习爬虫都是从这一步学起的。这一章介绍了最基本的两个请求库（urllib和requests）和正则表达式的基本用法。学会了这一章，就可以掌握最基本的爬虫技术了。
第4章介绍了页解析库的基本用法，包括Beautiful Soup、XPath、pyquery的基本使用方法，它们可以使得信息的提取更加方便、快捷，是爬虫必备利器。
第5章介绍了数据存储的常见形式及存储操作，包括TXT、JSON、CSV各种文件的存储，以及关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB、Redis存储的基本存储操作。学会了这些内容，我们可以灵活方便地保存爬取下来的数据。
第6章介绍了Ajax数据爬取的过程，一些网页的数据可能是通过Ajax请求API接口的方式加载的，用常规方法无法爬取，本章介绍了使用Ajax进行数据爬取的方法。
第7章介绍了动态渲染页面的爬取，现在越来越多的网站内容是经过JavaScript渲染得到的，而原始HTML文本可能不包含任何有效内容，而且渲染过程可能涉及某些JavaScript加密算法，可以使用Selenium、Splash等工具来实现模拟浏览器进行数据爬取的方法。
第8章介绍了验证码的相关处理方法。验证码是网站反爬虫的重要措施，我们可以通过本章了解到各类验证码的应对方案，包括图形验证码、极验验证码、点触验证码、微博宫格验证码的识别。
第9章介绍了代理的使用方法，限制IP的访问也是网站反爬虫的重要措施。另外，我们也可以使用代理来伪装爬虫的真实IP，使用代理可以有效解决这个问题。通过本章，我们了解到代理的使用方法，还学习了代理池的维护方法，以及ADSL拨号代理的使用方法。
第10章介绍了模拟登录爬取的方法，某些网站需要登录才可以看到需要的内容，这时就需要用爬虫模拟登录网站再进行爬取了。本章介绍了最基本的模拟登录方法以及维护一个Cookies池的方法。
第11章介绍了App的爬取方法，包括基本的Charles、mitmproxy抓包软件的使用。此外，还介绍了mitmdump对接Python脚本进行实时抓取的方法，以及使用Appium完全模拟手机App的操作进行爬取的方法。
第12章介绍了pyspider爬虫框架及用法，该框架简洁易用、功能强大，可以节省大量开发爬虫的时间。本章结合案例介绍了使用该框架进行爬虫开发的方法。
第13章介绍了Scrapy爬虫框架及用法。Scrapy是目前使用最广泛的爬虫框架，本章介绍了它的基本架构、原理及各个组件的使用方法，另外还介绍了Scrapy通用化配置、对接Docker的一些方法。
第14章介绍了分布式爬虫的基本原理及实现方法。为了提高爬取效率，分布式爬虫是必不可少的，本章介绍了使用Scrapy和Redis实现分布式爬虫的方法。
第15章介绍了分布式爬虫的部署及管理方法。方便快速地完成爬虫的分布式部署，可以节省开发者大量的时间。本章结合Scrapy、Scrapyd、Docker、Gerapy等工具介绍了分布式爬虫部署和管理的实现。
如果你喜欢实体书，或者想支持一下正版也可以通过扫描二维码购买哦！
