到了今日，你已经基本懂得python是什么了，装逼要专业的，就class,def定义类，定义函数去封装一下要做的内容；，然后需要调用的时候，进行调用，这时候代码又条例，看起来方便易懂，也是在日后编码的时候需要注意的，要习惯用类，函数。这样你才更加又逻辑。下面复制了一下人家的例子，里面没有深奥的代码。。。。只是前面的拼凑所以还是要说一下：1.逻辑思路（明确目标，分解需求，一个个代码实现）；2.适当使用class函数；3.看人家的代码后，一定要下场敲，哪怕抄袭
系统 2019-09-27 17:57:32 2110
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法（七）AdaBoost简介（八）Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型，每个模型都试
系统 2019-09-27 17:56:50 2110
前言在数据相关的测试中，我们经常会需要去构造数据，随机生成数据。大部分人的写法会是用random随机生成：比如我们要生成随机的姓名，我们要构造下面的一段代码：defrandom_first_name():name=['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤','许','何','吕','施']returnrandom.choice(name)defra
系统 2019-09-27 17:56:23 2110
Matplotlib的概念这里就不多介绍了，关于绘图库Matplotlib的安装方法：点击这里小编之前也和大家分享过python使用matplotlib实现的折线图和制饼图效果，感兴趣的朋友们也可以点击查看，下面来看看python使用matplotlib绘制柱状图的方法吧，具体如下：1.基本的柱状图importmatplotlib.pyplotaspltdata=[5,20,15,25,10]plt.bar(range(len(data)),data)pl
系统 2019-09-27 17:55:53 2110
之前用了谷歌的selenium模块，为了练习一下所以写了这个（没错才不是别的理由！）代码里涉及到了各种复杂的情况，包括要找的div在别的iframe中的处理方式，顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系统 2019-09-27 17:52:24 2110
异常1.定义：运行时检测到的错误。2.现象：当异常发生时，程序不会再向下执行，而转到函数的调用语句。3.常见异常类型：–名称异常(NameError)：变量未定义。–类型异常(TypeError)：不同类型数据进行运算。–索引异常(IndexError)：超出索引范围。–属性异常(AttributeError)：对象没有对应名称的属性。–键异常(KeyError)：没有对应名称的键。–为实现异常(NotImplementedError)：尚未实现的方法。–
系统 2019-09-27 17:50:45 2110
在接口测试学习过程中，遇到了利用requests库进行文件下载和上传的问题。同样，在真正的测试过程中，我们不可避免的会遇到上传和下载的测试。文件上传：url=ztx.host+'upload/uploadFile?CSRFToken='+self.getCSRFToken()#上传文件的接口地址header={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64;Trident/7.0;rv:11.0)likeGecko
系统 2019-09-27 17:48:44 2110
博文大纲：一、函数二、变量的作用域三、内建函数一、函数Python中的函数都是语句和表达式的集合。和shell脚本中的函数功能一致，可以把函数当做是给一堆代码起定义了一个别名，当需要执行这堆代码时，直接调用那一堆代码集合的“别名”即可。对于脚本中需要重复使用的代码，需要编写为自定义函数以便于重复使用。1、无参函数定义无参函数的语法格式如下：def函数名称():代码块return[表达式]定义无参函数是以关键字def，后面跟函数名和小括号，以冒号开头并缩进，
系统 2019-09-27 17:48:25 2110
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2110
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2110
