前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！pytest执行用例命令行参数--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on，line，short，具体区别请自行体验--lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命
系统 2019-09-27 17:54:48 1901
简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~首先我们进行一定的抓包分析我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载，这个很好处理，只需要抓取返回值200的页面，将我们的headers信息复制下来就行了（这里我就不放上我的headers信息了，不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚）headers={'Host':******,'Connection':'close','Accept':******,'Use
系统 2019-09-27 17:54:11 1901
原文链接：https://kuanghy.github.io/2016/04/20/python-cache缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的处理方式，旨在加快数据的检索速度。在Python的3.2版本中，引入了一个非常优雅的缓存机器，即functool模块中的lru_cache装饰器。lru_cache原型如下：@functools.lru_cache(maxsize=None,typed=False)使用functools模块的lur_ca
系统 2019-09-27 17:53:45 1901
前言一年一度的虐狗节终于过去了，朋友圈各种晒，晒自拍，晒娃，晒美食，秀恩爱的。程序员在晒什么，程序员在加班。但是礼物还是少不了的，送什么好？作为程序员，我准备了一份特别的礼物，用以往发的微博数据打造一颗“爱心”，我想她一定会感动得哭了吧。哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了，自然最先想到的就是用Python了，大体思路就是把微博数据爬下来，数据经过清洗加工后再进行分词处理，处理后的数据交给词云工具，配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来，涉及到的工具包有
系统 2019-09-27 17:53:34 1901
要说近几年科技圈什么最火热，无疑就是人工智能，各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中，很多从事的是毫不相关的行业的企业也投入到了人工智能的开发与应用中，也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能，就不得不说到和他息息相关的开发工具，python就是最接近AI的预言之一。总所周知，机器学习和深度学习是开发人工智能两个非常重要的模块，而Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库，像matplotlib、sklearn、pand
系统 2019-09-27 17:53:31 1901
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 1901
1.安装pyserialhttps://pypi.python.org/pypi/pyserialDoc:http://pythonhosted.org/pyserial/使用PythonPackageIndex(PyPi)pipinstallpyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl2.Demoimportserialfromtimeimportsleepdefrecv(serial):whileTrue:data=seria
系统 2019-09-27 17:53:10 1901
粘包问题TCP协议在传输过程中会出现数据粘包问题讲一下TCP和UDP的区别,都是传数据的协议,没有好坏之说,只是不同的应用需求可能会更好选择哪一个协议TCP:适合传输数量大,需要建立连接,会出现粘包问题,粘包问题可以解决,确定传入的长度,接收同样长度就可以保证一次性传输完UDP:适合传输数据量小,没有粘包,不需要连接,一次性传输,下一次就是新的数据,弊端就是数据丢失,不安全QQ是用什么协议呢?按理应该可以用UDP协议,但是实际用的是TCP协议,这是历史遗留
系统 2019-09-27 17:53:03 1901
python生成一个日期列表首先导入pandasimportpandasaspddefget_date_list(begin_date,end_date):date_list=[x.strftime('%Y-%m-%d')forxinlist(pd.date_range(start=begin_date,end=end_date))]returndate_list###可以测试print(get_date_list('2018-06-01','2018-0
系统 2019-09-27 17:53:02 1901
python是一门灵活的语言，也可以说python是一门胶水语言，顾名思义，就是其可以导入各类的包，python的包可以说是所有语言中最多的。当然导入包大部分是为了更快捷，更方便，效率更高。对于刚入门的python爱好者来说最初接触的应该是import直接导入包的方式，例如importtime，就是导入了python的time包，这个包中的方法可以处理大部分我们项目中遇到的关于时间的问题。下面我会详细介绍几种导入包的方式(在开发过程中绝对够用)以及怎样把其
系统 2019-09-27 17:52:19 1901
