作者:TedPattison您可能已经对事件进行编程若干年了，但是迁移到.NETFramework仍然需要您重新检查事件的内部工作，因为.NETFramework中的事件位于委托的顶层。对委托的了解越多，对事件进行编程时所具有的驾驭能力越强。开始使用公共语言运行库(CLR)的某个事件驱动框架（例如Windows®Forms或ASP.NET）时，理解事件在较低的级别如何工作至关重要。本月我的目标是使您理解事件在较低的级别如何工作。什么是事件？事件是一种形式化
系统 2019-08-29 23:43:07 1775
CSDN历史上最大的网友、专家见面会终于告一段落。借用同事小安的话--“那真是心潮澎湃呀”。5日中午就陆续有网友到场，等我赶到酒店的时候，第一批英雄已经入住，赶紧认识一下，进的第一个房间就见到青蛙(CSDNATM)、凤凰(Spectrum)等水源版主，说起凤凰非一介女流都哈哈大笑。出门又遇见老朋友tchaikov，这个水源元老可以和bestbestbest并提，和老柴多次见面了，记得上次是我们去上海的时候，还特意到他的公司去参观了，那时候edyang还在。
系统 2019-08-29 23:23:02 1775
1.El失效可能于web.xml的版本有关，2.4的可以直接显示，我用2.5的只的在页面上加一个<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代码中表示网页中所有的超链接的目标地址都在新建窗口中打开。表示网页中所有的超链接的目标地址都在原窗口上打开。3.jsp路径项目request.getContextPath()${pag
系统 2019-08-29 22:58:17 1775
说了那么多，相信你对小步快跑的概念有了一个初步的印象，但理解还不是很深。让我们来看一看一个实际工作中的例子，来亲身感受一下什么是大布局，什么是大设计，什么是小设计。还是回到前面那个HelloWorld的例子，起初的需求总是简单而清晰的。当用户登录一个网站时，网站往往需要给用户打一个招呼：“hi,XXX!”。同时，如果此时是上午则显示“Goodmorning!”，如果是下午则显示“Goodafternoon!”，除此显示“Goodnight!”。对于这样一个
系统 2019-08-29 21:59:04 1775
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1774
面向对象基础面向对象编程：把一组数据结构和处理它们的方法组成对象（object），把相同行为的对象归纳为类（class），通过类的封装（encapsulation）隐藏内部细节，通过继承（inheritance）实现类的特化（specialization）和泛化（generalization），通过多态（polymorphism）实现基于对象类型的动态分派。简单地说，类是对象的蓝图和模板，对象是类的实例。python中可以使用class关键字定义类，在类中
系统 2019-09-27 17:56:01 1774
1、str.split不支持正则及多个切割符号，不感知空格的数量，比如用空格切割，会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split，支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d
系统 2019-09-27 17:50:51 1774
PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用PySnooper只需为要调试的函数添
系统 2019-09-27 17:50:04 1774
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1774
问题1：需要得到一个类似{“demo”:{“key”:”value”}}这样格式的字典dic。dic=dict()dic_temp=dict()dic_temp={"key":"value"}dic["demo"]=dic_temp问题2：创建一个多值映射字典.。d={}forkey,valueinpairs:ifkeynotind:d[key]=[]d[key].append(value)问题3：需要得到一个类似[{“id”:1,“text”:“Root
系统 2019-09-27 17:48:04 1774
