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Python

python学习——数据分析

目录:1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1,元素2....,元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1],[元素2]....,[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序

系统 2019-09-27 17:48:18 1989

Python

Anaconda多环境多版本python配置操作方法

conda测试指南在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程:使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版

系统 2019-09-27 17:48:14 1989

Python

30行python代码爬取历年双色球

当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来,然后看能不能用什么牛叉的算法,或者数据分析把后面的双色球概率算出来;知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据,我也真是够懒的;也算是闲来无事,练手的爬虫吧;好了,多余的就不说了,直接上代码吧,代码注释已经很清楚了;importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法,返回htmlheaders={'User-Agent'

系统 2019-09-27 17:47:57 1989

Python

Python中的pass语句使用方法讲解

Pythonpass语句使用当语句要求不希望任何命令或代码来执行。pass语句是一个空(null)操作;在执行时没有任何反应。pass也是代码最终会是有用的,但暂时不用写出来(例如,在存根为例):语法Pythonpass语句语法如下:pass例子#!/usr/bin/pythonforletterin'Python':ifletter=='h':passprint'Thisispassblock'print'CurrentLetter:',letterpr

系统 2019-09-27 17:47:44 1989

Python

python实现获取序列中最小的几个元素

本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr

系统 2019-09-27 17:47:41 1989

Python

Python3+Django+MySQL+uWSGI+Nginx

项目目录结构:按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set

系统 2019-09-27 17:46:45 1989

Python

Python 如何访问外围作用域中的变量

在表达式中引用变量时,Python会按照如下的顺序遍历各个作用域,寻找该变量:当前函数作用域任何外围作用域(比如包含当前函数的其他函数)global作用域,即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量,就会报NameError异常。但是对变量赋值时,规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在,那么其值会被替换。如果不存在,则会视为在当前作用域定义新变量,而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper

系统 2019-09-27 17:46:14 1989

Python

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 1989

Python

Atom Python 配置Python3 解释器的方法

环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage,执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+,(cmd+逗号)快捷键打开Settings,或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder(会打开Atom的Project)打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c

系统 2019-09-27 17:46:08 1989

Python

Linux系统上Nginx+Python的web.py与Django框架环境

1.编译nginx在网上买了一本《实战nginx-取代Apache的高性能服务器》,写的比较浅,主要是些配置方面的东西,不过却正是目前我所需要的。由于需要支持https和rewrite,所以除了nginx的源码之外,又下载了openssl-0.9.8r.tar.gz和pcre-8.12.tar.gz,把他们和nginx-1.0.4.tar.gz放到同一个目录。为了方便编译,笔者写了一个脚本,代码如下:#!/bin/bash#================

系统 2019-09-27 17:38:47 1989