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系统 2019-08-12 01:53:28 2163
SHint介绍翻译自www.jshint.comJSHint(注意不是jslint：）)是一个由javascript社区驱动开发的用于检查javascript代码错误和问题的工具，有了他，可以使你保持一个良好的编码风格。你可以很简单的配置它以适应你目前的一个编码风格。目前JSHint的源码可以在github上面找到。JSHint文档如何使用JSHintJSHint是一个全局的函数，他接受两个参数，JSHint(source,options);一个是代码so
系统 2019-08-12 01:53:12 2163
--=================================================--配置--=================================================DECLARE@account_namesysname,@profile_namesysname;SELECT@account_name=N'username@xx.com',--数据库邮件帐号@profile_name=N'qq';--数据库邮件
系统 2019-08-12 01:34:02 2163
最近学完React的最基本概念，闲下来的时候就自己写了一个Todo-List的小应用。这里做个简略的说明，给想好好学React的新手看。React-Todo学习前提这里我用了webpackb做了babel和JSX预处理和模块打包。所以对React和一些ES2015（ES6）的语法要有一定的了解。我相信学习ES2015绝对是划算的，因为它是Js的规范。这里给出学习的地方，阮一峰老师的ECMAScript6入门或者babel的相关文档LearnES2015。功
系统 2019-08-12 01:33:40 2163
今天构建项目发现如下问题：jenkins连接等待中-Waitingfornextavailableexecutor左下角那块一直不运行构建，一直在连接等待。于是，进入一级页面，右上角Bringthisnodebackonline，点一下，就ok啦。2013年10月17日13:24:11落雨jenkins构建【技术帖】解决Hudsonjenkins连接等待中-Waitingfornextav
系统 2019-08-12 01:33:04 2163
在VisualBasic中，常用的数据访问接口有下列三种：数据库访问对象(DAO，DataAccessObject)、远程数据库对象(RDO，RemoteDataObject)和ActiveX数据对象(ADO，ActiveXDataObject)。数据库访问技术一直在不断进步，而这三种接口的每一种都分别代表了该技术的不同发展阶段。最新的是ADO，它是比RDO和DAO更加简单，然而更加灵活的对象模型。正因如此，越来越多的人在用VB开发数据库软件时使用ADO作
系统 2019-08-12 01:33:02 2163
packagecom.zhubaje.api.workflow.ehcache;importjava.io.Serializable;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importnet.sf.ehcache.Cache;importnet.sf.ehcache.CacheManager;importnet.sf.ehcache.Element;i
系统 2019-08-12 01:32:57 2163
昨天晚上，从下班到睡觉，看完了本书。此书以时间为轴分两个部分回顾了两院院士——谢家麟教授的一生。在科研方面，他们那个时代的有志之士大多都是孤独的前行者，谢老先生的童年和青年都是在战乱中度过，后来在美国度过了8年，期间完成了世界上第一台高能电子束治癌的加速器的设计，积累了大量的经验和人脉。1955年，中美谈妥滞美科研人员归国条件后毅然回国，开始主持制造我国自己的可向高能发展的电子直线加速器，在克服重重困难后（预算、体质、人才空白、国内制造业刚起步、国际对关键
系统 2019-08-12 01:32:23 2163
看了这个排行榜，小编只想说：流水的编程语言，铁打的Java，C/C++！！人工智能的前景已经不用多说了，越来越多的人看重人工智能的前景，想要在这互联网的风口有一番作为。要做到这点，首先要确定进入人工智能行业，该学习哪门语言！Rankred网站发布了该网站评出的2017年7大最佳的人工智能编程语言――Python第一！1.Python近来，尤其是在机器人领域，Python已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python（和C++）是ROS中的两种主要编程语
系统 2019-09-27 17:57:48 2162
一前言最近在开发的数据核对方案中用到了Python标准库Difflib，本来它工作的挺符合预期，可当它遇到那个文件，仿佛遇到了克星，那文件才100行*77列的数据，经它对比，居然耗时61s。这是无法接受的，因为后续线上流量抽取比对，绝非这点量级。该怎么破？二重现现象以下是使用Difflib比对那个文件，数据量是100行*77列，耗时61s，如下：好吧，那就降低数据量到5行*77列，看看效果，耗时只有0.05s，如下：从耗时结果上，不难发现，Difflib在
系统 2019-09-27 17:57:27 2162
