Python

如何用Python破解wifi密码过程详解

前言Python真的是无所不能,原因就是因为Python有数目庞大的库,无数的现成的轮子,让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关,无处不在。今天从WiFi连接的原理,再结合代码为大家详细的出一期关于Python破译wifi密码的Python学习教程!01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢?就拿我们的笔记本电脑来说,我们的笔记本电脑都有无线网卡,如下图所示:当我们连接WiFi时,无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi

系统 2019-09-27 17:53:45 3032

Python

Python OpenCV 使用滑动条来调整函数参数的方法

引言在观察OpenCV中某个函数在不同参数的情况下,所得到的效果的时候,我之前是改一次参数运行一次,这样做起来操作麻烦,效率低下。为了更便捷的观察参数变化时带来的处理效果改变可以使用滑动条来改变参数具体思路使用cv2.createTrackbar()创建滑动条,有几个参数就创建几个对每个参数定义回调函数在回调函数中显示图片注意滑动条的窗口名称要与图片显示的窗口名字相同代码实现importcv2d=0color=0space=0defchange_d(x):

系统 2019-09-27 17:57:33 3027

Python

Python数据库连接池 《DBUtils用户指南》

Python数据库连接池《DBUtils用户指南》-河边的小屋-博客频道-CSDN.NETPython数据库连接池《DBUtils用户指南》分类:Python官方文档翻译2007-04-2411:145050人阅读评论(0)收藏举报目录(?)[+]DBUtils用户指南摘要模块下载安装安装为顶层模块安装为Webware的子模块(插件)功能SimplePooledDBSteadyDBPersistentDBPooledDB该选择哪一个?使用方法Persist

系统 2019-08-12 01:32:25 3019

Python

python 叠加等边三角形的绘制的实现

python语言程序设计基础习题2.5importturtledefdrawTriangle(num,len,flag):#flag用来调整画三角形的方向flag*=-1len/=2if(num==1):if(flag==1):turtle.left(60)turtle.fd(len)turtle.right(120)turtle.fd(len)turtle.right(120)turtle.fd(len)turtle.left(120)else:turt

系统 2019-09-27 17:56:43 3017

Python

Python连接oracle数据库 例子一

step1:下载cx_Oracle模块,cmd--pipinstallcx_Oraclestep2:1importcx_Oracle#引用模块cx_Oracle2conn=cx_Oracle.connect('truck/******@10.74.**.**:****/****')#连接数据库3c=conn.cursor()#获取cursor4x=c.execute('selectsysdatefromdual')#使用cursor进行各种操作5x.fet

系统 2019-09-27 17:49:10 3013

Python

python (matplotlib)画三维图像

关于三维图像的内容很多博友已经写了推荐:三维绘图,画三维图,3d图-英文版上面写的都非常详细,很推荐,特别是英文版那个,基于此,只给我写的一个例子三维图画f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2的三维图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.arange(-10,10,0.2)y=np.aran

系统 2019-09-27 17:48:42 3012

Python

python绘制旅行商(TSP)问题的路线图

用python绘制旅行商问题路线图最近在研究TSP问题,然后在最后需要绘制旅游路线,自己摸索了一会儿最终整理出来供自己将来备用【防止自己又忘记】附TSP程序,备注已经很详细了,应该完全可以看懂!importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpdb"旅行商问题(TSP,TravelingSalesmanProblem)"coordinates=np.array([[66.83,25.36],[61.95,2

系统 2019-09-27 17:55:59 3005

Python

(python3.7)+openpose

这几天开始接触人体行为识别,经过多方对比后,选择了现在最热的人体骨架提取开源库,openpose。下面就不多说了,直接开始openpose在win10下的配置:需求如下:1.VS2019据说VS2015以上的版本就可以,VS201x主要是为了通过cMake生成的.sln文件生成可执行exe文件、dll文件,和一些程序运行所必需的文件,下载VS2019community版本就可以,有微软账号(免费申请)就可以免费用;2.Python3.7+Pycharm想要

系统 2019-09-27 17:54:48 3004

Python

关于Python自动化测试项目部署到Jenkins构建时出现的中文乱码问题

首先只要遇到提示GBK、UTF-8或乱码显示字样等,这些肯定是编码问题。为了解决问题还特意了解了下UTF-8与GBK之间的区别和关系。修改file.encoding系统变量编码为UTF-8问题情景:python脚本已经调通过的自动化项目,部署到Jenkins上后,使用jenkins构建,控制台print输出报错,如下图:控制台输出:分析问题:我们知道,windows的控制台默认编码就是'GBK',而我们代码编码格式是utf-8,因为Jenkins会默认读取

系统 2019-09-27 17:51:23 2990

Python

Python解析json时提示“string indices must

本文实例讲述了Python解析json时提示“stringindicesmustbeintegers"问题解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:importjson,但是出现了一个奇怪的问题:stringindicesmustbeintegers这个错误告诉我,[]里面应该是数字而不是字符串,但是dict使用key访问也可以,这种错误感觉解析出来的结果像是一个list。所以考虑是字符串解析的问题。打印解析的结果,是一长串的字符串,一堆的key挤在一起,

系统 2019-09-27 17:53:04 2989

Python

剑指offer全书题解 (Python)【更新完毕】

文章目录2实现Singleton模式3找出数组中重复的数字3.2不修改数组找出重复的数字4二维数组中的查找5替换空格6从尾到头打印链表7重建二叉树8二叉树的下一个节点9用两个栈实现队列9.1用两个队列实现一个栈10斐波那契数列10.2青蛙跳台阶10.3青蛙变态跳台阶10.4矩形覆盖问题11旋转数组的最小数字12矩阵中的路径13机器人运动的范围14剪绳子15二进制中1的个数16数值的整数次方17打印从1到最大的n位数18在O(1)时间删除链表节点18.2删除

系统 2019-09-27 17:54:12 2985

Python

python代码覆盖率(上)---- pytest-cov

简介:pytest-cov是pytest的一个插件,其本质也是引用pythoncoverage库用来统计代码覆盖率。以下这篇文章只供理解,真实项目的话,我们都是用api调用接口的,所以真实项目使用会更复杂一些,这个待下次说明。另外说明:coverage是在覆盖率是语句覆盖的一种,不能对你的逻辑做判读,真实意义的话,需要多结合项目本身,这个覆盖率数据没有很强大说服力,不要盲目追求。一般来说:路径覆盖率>判定覆盖>语句覆盖安装pipinstallpytest-

系统 2019-09-27 17:53:50 2972

Python

Python远程桌面协议RDPY安装使用介绍

RDPY是基于TwistedPython实现的微软RDP远程桌面协议。RDPY提供了如下RDP和VNC支持:●RDPManInTheMiddleproxywhichrecordsession●RDPHoneypot●RDPscreenshoter●RDPclient●VNCclient●VNCscreenshoter●RSSPlayer目前能够找到的关于RDPY的中文介绍确实很少,自己也是没有进行很深入的研究,这里就先记录一下安装和简单的使用吧,供需要的朋

系统 2019-09-27 17:49:35 2960

Python

(八)Python 中的 AdaBoost 分类器实例

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法(六)如何利用Python从头开始实现随机森林算法(七)AdaBoost简介(八)Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型,每个模型都试

系统 2019-09-27 17:56:47 2956