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图像清晰度评价指标(Python)

最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验,需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客(见参考文献[1]),但没有实现方法。因此,我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里,这里不做过多的赘述,只讨论实现。github:图像清晰度评估算法包(有示例)1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清

系统 2019-09-27 17:56:31 2730

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动态规划经典例题——最长公共子序列和最长公共子串(python)

1.最长公共子序列(LCS)1.1问题描述1.2思路利用动态规划。下一步就要找到状态之间的转换方程。因此可以根据这个方程来进行填表,以"helloworld"和“loop”为例:1.3Python代码defLCS(string1,string2):len1=len(string1)len2=len(string2)res=[[0foriinrange(len1+1)]forjinrange(len2+1)]foriinrange(1,len2+1):for

系统 2019-09-27 17:47:09 2730

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python实现正整数N等于M个正整数之和

#_*_coding:UTF-8_*_#正整数N等于M个正整数之和importitertoolsimportsysimportosimportcopy#参数说明#total:表示有多少个数,M#sum:表示正整数的和,N#comb_list:存储最终输出的所有列表组合#tmp_comb_list:临时最终输出的所有列表组合#max_num:当前组合中的最大取值#num_pos:当前求出的数值在当前list中保存的位置defdoFindComb(total,

系统 2019-09-27 17:56:34 2729

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Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折线图,饼状图,地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点:利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。缺点:只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr

系统 2019-09-27 17:56:09 2729

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Mac安装python3的方法步骤

Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的。现在Mac上默认安装的python版本为2.7版本,若安装新版本需要通过该地址进行下载:https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/python-3.5.0-macosx10.6.pkg可通过敲击:python来进行查看python版本。Mac根据软件安装流程点击即可完成安装,但是如果查看python3.X是否安装成功,需要在命令行输入:pyt

系统 2019-09-27 17:47:38 2729

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在Python中操作列表之List.append()方法的使用

append()方法追加传递obj到现有的列表。语法以下是append()方法的语法:list.append(obj)参数obj--这是在列表中要追加的对象。返回值此方法不返回任何值,但更新现有的列表。例子下面的例子显示了append()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc'];aList.append(2014);print"UpdatedList:",aList;当我们运行上面的程序,它

系统 2019-09-27 17:47:03 2729

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python 绘制拟合曲线并加指定点标识的实现

python绘制拟合曲线并加指定点标识importosimportnumpyasnpfromscipyimportlogfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromsklearn.metricsimportr2_score#字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#拟合函数deffunc(x,a,b):#

系统 2019-09-27 17:56:10 2728

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python 环境安装

window下python环境安装什么是python?python是一种跨平台,可移植的编程语言Python官网:http://www.python.org/Python文档地址:http://www.python.org/doc/Python模块仓库https://pypi.python.org/pypiwin10安装python3.7环境打开官方网站---->dowloads--->window---->选择stablerelease(稳定版本下面的包

系统 2019-09-27 17:55:02 2728

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基于PyQt5实现的python电梯调度程序

1.使用说明1.1项目简介电梯作为人们出行的重要工具之一,在人们日常生活中扮演着重要的角色。而电梯的调度算法是决定电梯运行效率的关键,一个高效的调度算法对电梯能否有效地运行起到重要的作用。因此,设计一套良好的调度算法具有十分重要的意义。1.2项目目的1.2.1学习调度算法1.2.2通过实现电梯调度,体会操作系统调度过程1.2.3学习特定环境下多线程编程方法点击此处下载文档和源码

系统 2019-09-27 17:45:33 2727

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Install iPython Notebook on Ubuntu Lucid 10.

InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py

系统 2019-08-12 01:33:23 2727

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python做中学(六)os.getcwd() 的用法

概述os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。语法getcwd()方法语法格式如下:os.getcwd()参数无返回值返回当前进程的工作目录。实例以下实例演示了getcwd()方法的使用:1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切换到"/var/www/html"目录7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印当前目录10pr

系统 2019-09-27 17:57:41 2725

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PythonI/O进阶学习笔记_3.2面向对象编程_python的继承(多继承

前言:本篇相关内容分为3篇多态、继承、封装,这篇为第二篇继承。本篇内容围绕python基础教程这段:在面向对象编程中,术语对象大致意味着一系列数据(属性)以及一套访问和操作这些数据的方法。使用对象而非全局变量和函数的原因有多个,下面列出了使用对象的最重要的好处。多态:可对不同类型的对象执行相同的操作,而这些操作就像“被施了魔法”一样能够正常运行。封装:对外部隐藏有关对象工作原理的细节。继承:可基于通用类创建出专用类。内容较多,这篇为中篇。Conten

系统 2019-09-27 17:57:35 2725

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python提取log文件内容并画出图表

之前在excel里面分析log数据,简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib,open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,

系统 2019-09-27 17:57:32 2724

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Python PIL读取的图像发生自动旋转的实现方法

对于手机、相机等设备拍摄的照片,由于手持方向的不同,拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正,他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时,读取的是原始数据,也就是说,即使电脑屏幕上显示是正常的照片,用PIL读进来后,也可能是旋转的图像,并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况,可以利用PIL读取exif中的orientation信息,然后根据这个信息将图片转正后,再进行后续操作

系统 2019-09-27 17:47:47 2723

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python 性能优化方法小结

提高性能有如下方法1、Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型2、IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码3、numexpr,用于快速数值运算4、multiprocessing,python内建的并行处理模块5、Numba,用于为cpu动态编译python代码6、NumbaPro,用于为多核cpu和gpu动态编译python代码为了验证相同算法在上面不同实现上的的性能差异,我们先定义一个测试性能的函数defperf_

系统 2019-09-27 17:55:29 2722