byzhengyun_ustc20060801泰稳编辑最近写了一篇《建立知识系统与某一时期的专注（“HowtoRead”上篇）》，讲述如何读书把别人的知识变成自己的。我的经验只有一条：如果你不能把你看到、听到的东西顺利地讲解给别人听，或者说你不能让别人听懂你领悟到的，那么一个月之后你必定也会忘记得一干二净。所以，最佳的学习路径之一是：嗬嗬，每看一本书或者看到一个新观点或者听了一个百家讲坛的讲座后，给老婆讲一遍，力图使得她能明白其中你所理解到的精髓。在讲解和
系统 2019-08-12 01:33:02 2375
修改conf文件夹下面的server.xml的Engine里面的内容即可原始内容如下：……
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随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。一、负载均衡技术负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。1、实现原理实现数据库的负载均衡技术，首先要有一个可以
系统 2019-08-12 01:32:32 2375
在tomcat文件夹的conf\catalina\localhost增加project.xml文件文件内容:docBase是项目文件夹的web-inf文件夹的上一层目录workDir是指Tomcat解析Jsp转换为Java文件，并编译为class存放的文件夹
系统 2019-08-12 01:32:22 2375
实例如下：fromwin32com.clientimportDispatchimportwin32com.clientclasseasyExcel:"""AutilitytomakeiteasiertogetatExcel.Rememberingtosavethedataisyourproblem,asiserrorhandling.Operatesononeworkbookatatime."""def__init__(self,filename=None
系统 2019-09-27 17:55:26 2374
迭代器即可以遍历诸如列表，字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象，其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素，且过程不能回滚或反方向迭代。两个基本方法iter、next序列对象可以利用iter()直接创建迭代器，并通过next()即可迭代迭代器。利用for循环迭代S='PYTHON'IT=iter(S)foritinIT:print(it)示例结果：PYTHON利用next()迭代S='PYTHON'IT=iter(S)
系统 2019-09-27 17:52:32 2374
方法一：使用装饰器装饰器维护一个字典对象instances，缓存了所有单例类，只要单例不存在则创建，已经存在直接返回该实例对象。defsingleton(cls):instances={}defwrapper(*args,**kwargs):ifclsnotininstances:instances[cls]=cls(*args,**kwargs)returninstances[cls]returnwrapper@singletonclassFoo(obj
系统 2019-09-27 17:52:23 2374
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:50:47 2374
最近做有关GPS轨迹上有关的东西，花费心思较多，对两个常用的函数总结一下，求距离和求方位角，比较精确，欢迎交流！1.求两个经纬点的方位角，P0(latA,lonA),P1(latB,lonB)（很多博客写的不是很好，这里总结一下）defgetDegree(latA,lonA,latB,lonB):"""Args:pointp1(latA,lonA)pointp2(latB,lonB)Returns:bearingbetweenthetwoGPSpoints
系统 2019-09-27 17:47:46 2374
Python字典的创建方法一：>>>blank_dict={}>>>product_dict={'MAC':8000,'Iphone':5000,'ipad':4000,'mp3':300}>>>product_dict{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3':300}>>>blank_dict,product_dict({},{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3
系统 2019-09-27 17:37:59 2374
