如下所示：deffindMinAndMax(L):maxL=NoneminL=NoneifL:maxL=L[0]minL=L[0]foriinrange(len(L)):ifL[i]>maxL:maxL=L[i]elifL[i]
系统 2019-09-27 17:56:44 2368
今天在网上拷贝一份关于人脸检测变换的代码，然后他的默认功能imwrite保存的图片是没问题的，而当我想用imshow显示出来的时候却报错：error:OpenCV(4.0.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230:error:(-215:Assertionfailed)dst.data==(uchar*)dst_ptrinfunction'cvSho
系统 2019-09-27 17:54:35 2368
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2368
ubutnu16.04搭建深度学习环境:python3+keras+tensflow一、硬件信息查看cpu型号查看显卡型号查看系统版本二、软件安装2.1安装anaconda32.2安装keras2.3设置GPU支持2.3.1安装驱动2.3.2安装CUDA2.3.3安装cuDNN4.安装tensorflow-gpu5.安装keras一、硬件信息深度学习需要训练模型，一块英伟达的显卡必不可少。初学者，资金不太充裕，就买了一块navidaRTX系列显卡。查看cp
系统 2019-09-27 17:50:25 2368
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2368
在CentOS6.x上，默认自带的Python是2.6.x版本，这个版本的Python有点老了，比如“collections.OrderedDict”就是2.7才有的，而且著名的PythonWeb框架Django的新版（如：1.7）就不支持Python2.6，最低要求是2.7了。而一些公司或者共有云上的服务器就是使用CentOS6.x，所以也就有了升级Python到2.7的需求。升级Python之前，需要先安装一些工具和软件库，否则后面安装Python或p
系统 2019-09-27 17:38:01 2368
这次我们来谈一下Hibernate3.2Session加载数据时get和load方法的区别（Hibernate3以后的版本就用get()方法取代find()这个方法了），其实这个在网上有很多的论述，可大多语焉不详或经不起实践的推敲，让很多初学者学的满腹疑窦，现在我给大家讲解一下：1.对于Hibernateget方法，Hibernate会确认一下该id对应的数据是否存在，首先在session缓存中查找，然后在二级缓存中查找，还没有就查询数据库，数据库中没有就
系统 2019-08-29 23:37:58 2368
请参见：用户向导源文本版权归属Copyright?2002-2004DavidMJohnson介绍第一步：先决条件[1]第二步：解压缩下载的ZIP或TAR文件[2]第三步：在数据库中建立Roller涉及的表[3]第四步：下载并且安装需要的jars文件[4]第五步：在服务器中部署Roller[5]第六步：启动前的工作[6]第七步：启动Tomcat和Roller[7]第八步：后续工作[8]开发者请参见开发者向导介绍这篇文档描述了如何在TomcatServlet
系统 2019-08-29 23:27:24 2368
1.Cache定义，命中率，存储成本，获取成本，失效，替换策略，优化的替换策略，缓存算法，分布式缓存，缓存度量http://www.jtraining.com/blogs/intro-to-caching-caching-algorithms-and-caching-frameworks.htmlCache系统概要图：缓存算法：LeastFrequentlyUsed(LFU):LeastRecentlyUsed(LRU)...分布式缓存：2.缓存的替换算法
系统 2019-08-29 23:13:18 2368
推理机制及可信度算法在第三章和第四章中讨论了如何表示燃气轮机专家的知识以及如何把这些知识存储到知识库之中，即关于知识表示和知识库的问题，而故障诊断专家系统的另一个核心组件就是基于知识的诊断推理机。本章在前两章讨论的知识表示和知识库的基础之上，以正反向相结合的混合推理方式实现诊断推理机，并针对本文提出的知识库模型对混合推理方式的控制策略作了改进，以广度优先索实现正向推理，以深度优先搜索实现反向推理，提高了推理机的效率。此外根据燃气轮机故障现象和故障原因之间的
系统 2019-08-29 23:03:53 2368
