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数据库相关

INFOBRIGHT 数据仓库

最近有部分工作涉及到了Infobright数据仓库,就浏览了一些相关的资料,感觉很受启发。下面写一些感想,如有谬误,还请指正。简单的来讲,Infobright主要有下面的一些优点:1.TB级的数据存储和高效查询。大数据量存储主要依赖自己提供的高速数据加载工具(百G/小时)和高数据压缩比(>10:1),高效查询主要依赖特殊设计的存储结构对查询的优化,但这里优化的效果还取决于数据库结构和查询语句的设计。2.高数据压缩比,号称一般能够达到10:1以上的数据压缩率

系统 2019-08-12 01:53:23 2331

数据库相关

nodejs操作mongodb

前一篇博文说明了如何在win7下安装mongodb,下面简要测试一下nodejs操作mongodb:首先安装nodejsmongodbnpminstallmongodbvarmongodb=require('mongodb');varserver=newmongodb.Server('localhost',27017,{auto_reconnect:true});vardb=newmongodb.Db('mydb',server,{safe:true});

系统 2019-08-12 01:52:57 2331

各行各业

使用Reporting Services中的窗体身份验证

使用ReportingServices中的窗体身份验证发布日期:8/18/2004|更新日期:8/18/2004MicrosoftCorporation适用范围:Microsoft®SQLServer™2000ReportingServices摘要:了解有关ReportingServices安全扩展方面的知识,着重学习窗体身份验证。此外,下载和部署ReportingServices的窗体身份验证扩展示例。要安装示例代码,请下载FormsAuthentica

系统 2019-08-12 01:33:26 2331

各行各业

Thrift - GeilThings

Thrift-GeilThingsThriftFromGeilThingsJumpto:navigation,searchThriftGeneralVersion0.9.0Stable0.9.0FunctionRemoteprocedurecallframeworkScriptsLinksWebsiteThriftWikipediaThriftContents1General1.1Seealso2InstallingThrift2.1InstallingT

系统 2019-08-12 01:33:19 2331

数据库相关

发布软件之前,怎样告诉用户怎么用

这几年,大大小小的做过十来个项目,软件做好了,怎样告诉别人你的工作成果呢?我的经验适合于公司内部项目,不适合向外发布的面对像上帝一样的客户的项目。有几个项目是公司内部项目,虽然大家平时沟通的邮件都是英语来,英语去的,但是一专业起来,用英语写出新版本发布说明,人家还真不愿意看,一方面自己英语不好,不能做到通俗易懂,另一方面大家做事都讲究效率,通常只有boss的邮件,大家才会被迫用金山词霸一个个仔细看,对于title太小的(比如我们程序员)职员,通常是直接打电

系统 2019-08-12 01:33:01 2331

各行各业

自创算法实现Reporting Service中多值判定

前提条件:用ReportingService做过报表,并碰到想确定多选下拉框选了哪些选项却无法确定的情况。如:根据选项显示相应的值。功能实现:用算法实现ReportingService中多值判定。算法说明:设a=1,b=2,c=4,d=8,e=16,f=32,大家能从这组数中看到什么规律?很容易得到它们的值是2的n-1次方,还有什么呢?很容易忽视的一点:b=a+1,c=a+b+1,d=a+b+c+1,e=a+b+c+d+1,f=a+b+c+d+e+1,这个

系统 2019-08-12 01:32:19 2331

各行各业

OpenCascade Primitives BRep-Cone

OpenCascadePrimitivesBRep-Coneeryar@163.comAbstract.BRepisshortforBoundaryRepresentation.BoundaryRepresentationgivesacompletedescriptionofanobjectbyassociatingtopologicalandgeometricinformationforsolidmodeling.Inthiscase,objectsar

系统 2019-08-12 01:31:52 2331

Python

正确地学习数据科学中的Python,小白学习Python

大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的,他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前,必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为,这是一个巨大的错误,因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型,而不是开发软件应用程序。实际上,为了完成这些任务,你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个

系统 2019-09-27 17:54:55 2330

Python

Python中的字典遍历备忘

备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]

系统 2019-09-27 17:52:57 2330

Python

Python中使用Flask、MongoDB搭建简易图片服务器

1、前期准备通过pip或easy_install安装了pymongo之后,就能通过Python调教mongodb了.接着安装个flask用来当web服务器.当然mongo也是得安装的.对于Ubuntu用户,特别是使用Server12.04的同学,安装最新版要略费些周折,具体说是sudoapt-keyadv--keyserverhkp://keyserver.ubuntu.com:80--recv7F0CEB10echo'debhttp://download

系统 2019-09-27 17:52:29 2330