--示例数据CREATETABLEtb(IDint,colvarchar(50))INSERTtbSELECT1,'1,2,3,4'UNIONALLSELECT1,'1,3,4'UNIONALLSELECT1,'1,4'UNIONALLSELECT2,'11,3,4'UNIONALLSELECT2,'1,33,4'UNIONALLSELECT3,'1,3,4'GO--1.字符串并集处理函数CREATEFUNCTIONdbo.f_mergSTR(@IDint
系统 2019-08-12 01:51:42 2149
oracel10g监听管理出现：主机：XXXXOracle主目录：E:\oracle\product\10.2.0\db_1*用户名：*口令：解决方法:对应的为操作系统的高级用户和密码；不过要把高级用户加入到：解决的办法就是在控制面板－－》系统设置－－》管理工具－－》本地策略－》用户权利指派－》》作为批处理作业登录将登陆服务器所用的用户名administrator加上就可以。oracel10g网络服务管理:主机登录
系统 2019-08-12 01:51:32 2149
--测试表及数据CREATETABLEtb(Colvarchar(10))INSERTtbSELECT'1900-1-1'UNIONALLSELECT'19aa-1-1'GOSELECT*FROMtbWHEREISDATE(Col)=1ANDCol
系统 2019-08-12 01:51:27 2149
1）只有一种事情比你培训员工、培养员工然后他们离开要更糟糕，那就是你不培训他们、不培养他们，但他们仍然留下来。2）PM的含义：ProductManager,ProjectManager,也可能是平民(PingMin)。3)世界上只有两类XX：整天被人喷的,没有人用的.4)在NewRelic公司工作是有挑战性的、辛苦的，令人恐惧的，但这从未影响我。在进入这个公司前，我一直认为，工作就是必须要做的活儿，通常是让人不爽的，而生活就是从工作的不愉快中逃脱出来。但现
系统 2019-08-12 01:33:35 2149
视图需要我们自己去定义样式时用到了TableViewCell组件,效果如下首先创建ViewBasedApp工程，在.xib文件中拖入一个TableView，前面我们说到了，这里就不再重复，注意连接协议和两个必须方法的实现。完成.h中代码C代码#import@interfaceTableViewCellViewController:UIViewController
系统 2019-08-12 01:32:40 2149
原文:sql点滴41—MyISAM和InnoDB讲解InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的
系统 2019-08-12 01:32:34 2149
数组的定义格式：（1）：元素类型[]数组名=new元素类型[元素个数或数组长度];示例：int[]arr=newint[5];（2）：元素类型[]数组名=new元素类型[]{元素，元素，元素......};示例：int[]arr=newint[]{1,4,6,24,63,2,5};int[]arr={1,4,6,24,63,2,5};数组定义的时候没有赋值，则系统会给其附上一个默认的初始值。int[]x=newint[3];System.out.print
系统 2019-08-12 01:32:21 2149
python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里1、下载anacondaanaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统下载地址：https://www.anaconda.com/download/这里我下载了python3.6，
系统 2019-09-27 17:57:26 2148
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:15 2148
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2148
