近来在研究maplefetionapi,试着制作一个简单的飞信登录程序.当应用login()方法,进行异步客户端登录飞信时,登陆状态一起停留在"获取自适应系统配置"(SEETING_LOAD_DOING)状态上.开始以为是没有处理好用于监听飞信事件的线程.找了好久,都没找出什么毛病.结果用作者solosky提供的demo:SimpleFetion.java,MapleFetion.java发现也是如此.但是,用他提供的MapleFetionDemo.bat
系统 2019-08-12 09:30:13 2124
属性是描述特定类、结构或者枚举的值。存储属性作为实例的一部分存储常量与变量的值，而计算属性计算他们的值（不只是存储）。计算属性存在于类、结构与枚举中。存储属性仅仅只在类与结构中。属性通常与特定类型实例联系在一起。但属性也可以与类型本身联系在一起，这样的属性称之为类型属性。另外，可以定义属性观察者来处理属性值发生改变的情况，这样你就可以对用户操作做出反应。属性观察者可以被加在自己定义的存储属性之上，也可以在从父类继承的子类属性之上。1、存储属性最简单的情形，
系统 2019-08-12 09:29:55 2124
第三方的app，引用作者的描述：“最近一直在利用空余时间开发一个完整的App，名字就叫“专栏”。开发这个App的目的主要是为了练练手，熟悉开发一个完整App的流程。就像造房子，亲手打地基，搬砖头，垒砖头，还自己装修（虽然装修的不好看）”Dependency-依赖JavaDevelopmentKit(JDK)7+com.android.tools.build:gradle:1.0.0AndroidSDKAndroidSDKBuild-tools21.1.2B
系统 2019-08-12 09:29:50 2124
昨天看到伯乐在线的一篇文章《为什么处理有序数组比无序数组快？》提到了分支预测，然后放狗搜了一下。试着说说我的理解。百科上解释分支预测是解决处理分支指令（if-then-else)导致流水线失败的数据处理方法，由CPU来判断程序分支的进行方向，能够加快运算速度。现在的CPU都是流水线型处理指令，比如执行指令顺序是A->B->C，在执行A指令的同时会译码B指令，同时读取C指令。这样可以加快指令执行速度。但是条件判断语句会破环流水线过程，CPU无法确定下一条指令
系统 2019-08-12 09:27:25 2124
安装前说明：必须先安装zookeeper集群该Storm集群由三台机器构成，主机名分别为chenx01,chenx02,chenx03,对应的IP分别为192.168.1.110,192.168.1.111,192.168.1.112,其中chenx01为MAST1、修改主机名vim/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=chenx012、修改主机和IP的映射关系vim/etc/hosts127.0.0.1
系统 2019-08-12 09:27:07 2124
F:\ILMerge>ILMerge/targetplatform:v4,"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319"/lib:"C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\WPF"/lib:"C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio10.0\Common7\IDE\PublicAssemblies"/out:Contact.
系统 2019-08-12 01:54:14 2124
设有“学生Student(sID,sName)”，“课程Course(cID,cName)”，“选课StudentCourse(scID,sID,cID)”这三个表。一个学生可以选修0..n门课，一门课也可以被0..n个学生选修。请用一条SQL语句找出选修了所有课程的学生姓名。解：一个学生选择了全部课程说明不存在一个课程他是没有选的SelectsNamefromStudentwherenotexists//不存在没选的课程号，说明找出选修了所有的课程的学生
系统 2019-08-12 01:52:33 2124
由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2123
MemcachedAPIset(key,val,time=0,min_compress_len=0)无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+ke
系统 2019-09-27 17:55:05 2123
创建数值列表列表非常适合用于存储数字集合，而Python提供了很多工具，可帮助你高效地处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便列表包含数百万个元素，你编写的代码也能运行得很好。使用函数range()数range()让你能够轻松地生成一系列的数字。forvalueinrange(1,5):print(value)输出：1234在这个示例中，range()只是打印数字1~4，这是你在编程语言中经常看到的差一行为的结果。函数range()让Python从
系统 2019-09-27 17:52:44 2123
