自动化测试框架和工具的发展大致经历了以下4个阶段1.线性测试通过录制，产生线性脚本，对其进行回放。脚本可重复使用率低。2.模块化与库将测试分成不同的区域，这种框架将程序的各个模块的操作，检查，结果等过程封装成各个函数，形成库文件，这些脚本可以被测试用例脚本调用，解决用例重用性的问题。3.数据驱动解决大量不同数据的测试的用例的重写问题，将测试数据和操作分离。4.关键字驱动将脚本和测试数据彻底的分离，关键字主要包括：被测试对象（object），操作（actio
系统 2019-08-12 09:26:58 2106
说明主索引：index_main,增量索引：index_add（重建主索引和增量索引）indexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.conf-rotateindex_mainindexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.conf-rotateindex_add（合并建主索引和增量索引）indexer--config/usr/local/coreseek/etc/csft.c
系统 2019-08-12 09:26:51 2106
针对zgpswh在串口使用上的一些难题，总结个人在前一阶段的理解，比较片面，不对的地方请高手指正。1、LPC2000系列芯片的串口的接收模块包括接收缓冲寄存器和移位寄存器。接收的数据进入移位寄存器后经移位处理并行传入缓冲寄存器，事实上，UART的FIFO是一个硬件环形的缓冲队列，物理上不可寻址，不可见，仅U0RBR这个FIFO出口可见。U0RBR就是接收FIFO的第一位。FIFO的长度是可设的，也叫触发点，低于这个长度的字符串不会引起中断，但在实际应用中，
系统 2019-08-12 09:26:40 2106
物化视图是一种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的。普通视图是虚拟表，应用的局限性大，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。这样对整体查询性能的提高，并没有实质上的好处。1、物化视图的类型：ONDEMAND、ONCOMMIT二者的区别在于刷新方法的不同，ONDEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进行刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的一致性；而ONCO
系统 2019-08-12 01:52:45 2106
题目链接：http://acm.tju.edu.cn/toj/showp.php?pid=2867题目大意：给定一系列活动的开始时间和结束时间，问最多能参加的活动数目思路：//本题属于最大区间调度问题，即数轴上有n个区间，选出最多的区间，使这些区间互相不重叠。算法：按右端点坐标排序，然后依次按后者的开始时间是否大于前者的结束时间（注意更新前者的下标）选择所有能选的区间。代码：//本题属于最大区间调度问题，即数轴上有n个区间，选出最多的区间，使这些区间互相不
系统 2019-08-12 01:51:56 2106
在WindowsXP系统里，如果一个程序出错了，就会产生一个程序错误报告，并且可以发送到微软去。对于用户自己开发的程序出错，并不需要发送到微软去，因为那样做是没有什么作用的，毕竟微软不会帮我们改正程序的，那么怎么样来修改出错时不发送到弹出程序出错报告呢？现在就来看看第二人生里是怎么样实现的吧。它的代码如下：#001voidLLAppViewerWin32::disableWinErrorReporting()#002{#003constcharwin_xp
系统 2019-08-12 01:32:49 2106
1、将用户名密码保存在cvs或txt文件中格式为username1,password1username2,password2username3,password4一行一个，用户名和密码之间使用逗号隔开2、在JMeter中点击Options-->FunctionHelperDialog-->Chooseafunction中选择__CVSReadCSVfiletogetvaluesfrom|*alias的value值为保存的cvs或txt的文件路径和文件名、C
系统 2019-08-12 01:32:21 2106
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】注意：数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件spider是一个信号检测#-*-coding:utf-8-*-#Defineyouritempipelineshere##Don'tforgettoaddyourpipelinetotheITEM_PIPELINESsetting#See:ht
系统 2019-09-27 17:57:13 2105
一基本概念1并行和并发1并行，parallel同时做某些事，可以互不干扰的同一时刻做几件事如高速公路上的车道，同一时刻，可以有多个互不干扰的车运行在同一时刻，每条车道上可能同时有车辆在跑，是同时发生的概念2并发,concurrency也是同时做某事，但强调的是同一时段做了几件事。并行是可以解决并发问题的。2并发的解决1队列，缓冲区队列：排队就是队列，先进先出，解决了资源使用的问题。缓冲区：排程的队列，其实就是一个缓冲地带，就是缓冲区优先队列：对比较重要的事
系统 2019-09-27 17:57:11 2105
PythonMapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为：map(function_to_apply,list_of_inputs)大多数时候，我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数，并收集输出。例如：items=[1,2,3,4,5]squared=[]foriinitems:squared.append(i**2)使用Map的话，可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items=[1,2,3,4,5]square
系统 2019-09-27 17:56:54 2105
