安装Python3安装Python依赖：yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装，所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点：https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例：wgethttps://www.python.org/
系统 2019-09-27 17:54:16 1881
Python学习笔记--坐标轴范围参靠视频:《Python数据可视化分析matplotlib教程》链接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6所用的库及环境:IDE:PycharmPython环境：python3.7Matplotlib:Matplotlib1.11Numpy：Numpy1.15.坐标轴范围概念根据需求调整坐标轴的范围坐标轴范围调整第一种形式通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小
系统 2019-09-27 17:53:50 1881
一、python有两种字符串类型:str和unicode1、str：常用的字符集如：gb2312、gb18030/gbk、utf-8、ascii，这些都是字符的二进制（字节）编码形式2、unicode：Python认为16位的unicode才是字符的唯一内码3、encode：从unicode转换成二进制编码，即从unicode转换成str4、decode：从二进制编码转换成unicode5、在进行同时包含str与unicode的运算时，Python一律都把
系统 2019-09-27 17:53:48 1881
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 1881
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1881
搜狗微信搜索提供两种类型的关键词搜索，一种是搜索公众号文章内容，另一种是直接搜索微信公众号。通过微信公众号搜索可以获取公众号的基本信息及最近发布的10条文章，今天来抓取一下微信公众号的账号信息爬虫首先通过首页进入，可以按照类别抓取，通过“查看更多”可以找出页面链接规则：importrequestsasreqimportrereTypes=r'id="pc_\d*"uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)'Entry="http://weixin
系统 2019-09-27 17:51:38 1881
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:09 1881
首先globals()和locals()是作用于作用域下的内置函数，所以我将它们分为作用域类型的内置函数1.作用域相关：1）globals()#返回全局作用域中的所有名字2）locals()#返回本地作用域中的所有名字可能对于这个作用域相关的内置函数，大家一接触都会很懵，这个东西是干什么的？它怎么用？今天小编就给大家来解释一下，首先我们来先看下官方的解释：globals()——获取全局变量的字典locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字
系统 2019-09-27 17:50:51 1881
创建时间序列函数pd.date_range()根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts输出为：DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','
系统 2019-09-27 17:50:15 1881
最近写了一些python3程序，四处能看到bytes类型，而它并不存在于python2中，这也是python3和python2显著区别之一。以前在写python2代码的时候，经常会遇到很多编码报错的异常，原因在于python2对unicode的支持不是特别理想。而在python3中，所有编写的代码都是unicode，python解析器在运行的时候，内部都转换（除非你显示定义为bytes类型）为unicode，减少了出错的可能性。在python3中，有两种字
系统 2019-09-27 17:49:59 1881
