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Python

python学习笔记——递归与迭代详解

递归和迭代从本质上看都是循环的一种,递归通过在循环中调用自身,而迭代则通过某段代码实现循环一般来说:迭代的思想会使问题简单化,但计算过程会十分繁琐,因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值,然后再一层一层返回,会占用大量内存,只适用于小型的问题求解。一、递归:它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量注意:递归就是在过程或函数里面调用自身

系统 2019-09-27 17:47:18 2057

Python

用于Python文件转换.exe文件的pyinstaller工具安装

安装方法:注:python环境一定要配置好。1.第一步:下载官方网站:http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步:下载完成后解压,打开cmd。例如:我的在F盘根目录下。可更换目录,建议不要有目录不要带有中文。上图:关键安装命令。下图:安装过程图。注意命令的空格,下面夸张了下空格间距,每次空格也仅需按一次。(1)cdF:\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入

系统 2019-09-27 17:47:11 2057

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python format格式化函数用法

pythonformat格式化函数用法原文Python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过{}和:来代替以前的%。format函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。1.使用位置参数>>>"{}{}".format("hello","world")#不设置指定位置,按默认顺序'helloworld'>>>"{0}{1}".format("hello","world")#设置指定位置'

系统 2019-09-27 17:47:11 2057

Python

集成学习②——Adaboost算法原理及python实现

一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过,集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器,然后将这些弱学习器集合起来,构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"(自适应增强)的缩写,它的自适应在于:基于每一个分类器的误差率,来更新所有样本的权重,前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大,而正

系统 2019-09-27 17:46:50 2057

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入门 Python

因为需求,需要用到py,所以来学学py,因为有java基础一小时入门py语法是不成问题的,但是仅仅入门基础语法而已,不涉及算法,不涉及大数据,机器学习,人工智能,但是py这么火爆,就在于这几个分支遍地开花,后续的路还好长啊py的语法是真的简单,跟java比,真的简单太多了,而且他的代码很有条理,因为他是严格控制缩进的,在一个缩进块中,就好比一个隐形的大括号一样,限制着变量的声明周期命名:文件/标识符/关键字标识符:程序员定义的变量名,函数名可以由字母数字下

系统 2019-09-27 17:46:11 2057

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Python利用requests模块下载图片实例代码

本文主要介绍的是关于Python利用requests模块下载图片的相关,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧MySQL中事先保存好爬取到的图片链接地址。然后使用多线程把图片下载到本地。示例代码:#coding:utf-8importMySQLdbimportrequestsimportosimportrefromthreadingimportThreadimportdatetimeheader={'User-Agent':'Mozilla/5.0(Win

系统 2019-09-27 17:46:10 2057

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“学了半年后,我要揭开Python 3宗罪!”

有人曾说,未来只有2种人,会Python的人和....不懂Python的小学生,虽有夸张,这也意味着Python越来越重要了,究竟这门语言厉害在哪里?以下为你总结了Python3宗“罪”!Python凭啥这么优秀?作为一个计算机初级爱好者,据笔者这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。Python代码简洁易懂,同样的内容按照代码量计算,C++:Java:Python=1000:1

系统 2019-09-27 17:46:04 2057

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对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string

re.sub功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess

系统 2019-09-27 17:46:01 2057

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python中的多线程实例教程

本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法,在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现,其中thread模块在Py3中已经改名为_thread,不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装,也是推荐使用的多线程模块,本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在,

系统 2019-09-27 17:46:00 2057

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Python中的默认参数详解

文章的主题不要使用可变对象作为函数的默认参数例如list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug。基本原理在Python源码中,我们使用def来定义函数或者方法。在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令。Python代码执行的时候先会使用compile将其编译成PyCodeObject.PyCodeOb

系统 2019-09-27 17:45:28 2057