2016年1月，机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书，当时写书的原因是，大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框，如果想在项目中使用Selenium，几乎离不开编程语言和单元测试框架，难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么？没想到受到许多测试人员的欢迎，我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言，书的销量也印证了这一点，当然，也有批评和建议。在此，表示感谢。随着，我对Selenium自
系统 2019-09-27 17:51:40 2148
获取现在的时间用方法datetime.datetime.now().strftime('%F%T')，获取未来或者过去的时间可以用如下方法：#-*-coding:utf-8-*-importdatetimeif__name__=='__main__':print(datetime.datetime.now().strftime('%F%T'))print((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1)
系统 2019-09-27 17:51:23 2148
将test01.csv中的张三语文成绩替换成100，且不改变文件其他内容新建一个test02.csv的空文件代码实现如下：importoswithopen("./test01.csv",mode="r",encoding="utf-8")ast1,open("./test02.csv",mode="w",encoding="utf-8")ast2:forlineint1:#文件也是可以迭代的一行行拿出来替换写入新文件中，节省内存if"语文"inline:l
系统 2019-09-27 17:51:18 2148
随机整数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21随机选取0到100间的偶数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42随机浮点数：复制代码代码如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系统 2019-09-27 17:50:23 2148
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 2148
前言一个业务型的服务，被open接口后，遭遇并发扫数据，于是要做限流操作。一直固执的认为，业务API和OpenAPI要分开处理，或许因为起初接入其他企业ERP系统都是走较为规范的OpenAPI，始终对于这种开发系统业务API的做法感觉不好。窗口限流需求是要在Django的一个工程里做限流，倘若是rest_framework的View也好办，直接就提供了限流rest_frameworkthrottling可参照文档设置。不能直接使用设置的原因是，面对是Dja
系统 2019-09-27 17:49:39 2148
本文实例讲述了Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项。分享给大家供大家参考，具体如下：前言和其他编程语言相比，Python用非常少的新语法和语义将类加入到语言中。Python的类提供了面向对象编程的所有标准特性：类继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖它基类的任何方法，一个方法可以调用基类中相同名称的的方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。和模块一样，类也拥有Python天然的动态特性：它们在运行时创建，可以在创建后修改。Python的类Pyth
系统 2019-09-27 17:49:35 2148
Django里面集成了SQLite的数据库，对于初期研究来说，可以用这个学习。第一步，创建数据库就涉及到建表等一系列的工作，在此之前，要先在cmd执行一个命令：pythonmanage.pymigrate这个命令就看成一个打包安装的命令，它会根据mysite/settings.py的配置安装一系列必要的数据库表第二步，我们要建立一个Model层，修改demo/model.py：fromdjango.dbimportmodelsclassQuestion(m
系统 2019-09-27 17:49:15 2148
目录一、Python基础1.数据类型和变量2.字符串和编码3.list和tuplelisttuple4.条件判断5.循环6.dict和setdictset二、函数1.调用函数2.定义函数3.函数的参数位置参数默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合4.递归函数三、高级特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函数式编程1.高阶函数map/reducefiltersorted2.返回函数3.匿名函数4.装饰器5.偏函数五、模块六、面向
系统 2019-09-27 17:49:08 2148
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 2148
