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Linux

Linux下tomcat管理查看控制台|杀死tomcat进程

查看控制台#tail-fcatalina.out脚本执行权限chmodu+x*.sh#看是否已经有tomcat在运行了ps-ef|greptomcat#如果有,用kill;kill-9pid#pid为相应的进程号例如ps-ef|greptomcat输出如下sun51441010:21pts/100:00:06/java/jdk/bin/java-Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLo

系统 2019-08-12 01:32:16 2523

Python

python 往oracle里面写DataFrame(二)

之前写了python往oracle里面DataFrame,在自己的笔记本上奏效,但是放在集群上去,就会失效了,报错内容为:sqlalchemy.exc.DatabaseError:(cx_Oracle.DatabaseError)ORA-12505:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID解决方案为创建引擎的方式有所变化,具体的代码入下fromsqlalchemy.dialects.oracleimport\BFILE,BLOB,CHAR,C

系统 2019-09-27 17:55:37 2522

Java

Java 跌落神坛,Python 继续夺冠....凭啥?

编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年6月份榜单。相比5月编程语言榜单,Python不仅超过了C++,成功占据第三名位置,还以2.77%的涨幅成为增速最快的编程语言,与此同时,拥有8.53%份额的Python达到了TIOBE指数的历史新高。对此,TIOBE官方做了一个大胆的预测,即如果Python可以依旧保持着这样的增长速度,那么可在未来3到4年内成功取代C、Java,从而成为世界上最流行的编程语言。为Java哭了!而Python之所以能有

系统 2019-09-27 17:55:05 2522

Python

python3射线法判断点是否在多边形内

本文实例为大家分享了python3射线法判断点是否在多边形内的具体代码,供大家参考,具体内容如下#!/usr/bin/python3.4#-*-coding:utf-8-*-defisPointinPolygon(point,rangelist):#[[0,0],[1,1],[0,1],[0,0]][1,0.8]#判断是否在外包矩形内,如果不在,直接返回falselnglist=[]latlist=[]foriinrange(len(rangelist)-

系统 2019-09-27 17:54:05 2522

Python

Python3 统计Nginx日志里访问次数最多的前十个IP

今天群里有个伙计问,怎么用python统计Nginx日志访问次数前十的IP才能快一些,他表示自己使用的方式是将日志前面的IP全部放在列表中,然后通过列表的count方法来统计的,起初都还好,但是当日志量一大就很慢,问有没有啥好的方法可以解决!当然有,可以使用python的字典来加快速度,下面的日志文件是我用代码模拟生成的:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/2210:27#@Author

系统 2019-09-27 17:52:27 2522

Python

牛客网求将输入的一个数进行多少次变换变成个位数的次数python解法(递归方法

题目描述:牛牛想对一个数做若干次变换,直到这个数只剩下一位数字。变换的规则是:将这个数变成所有位数上的数字的乘积。比如285经过一次变换后转化成2*8*5=80.问题是,要做多少次变换,使得这个数变成个位数。输入描述:输入一个整数。小于等于2,000,000,000。输出描述:输出一个整数,表示变换次数。输入例子:285输出例子:2我的代码:#coding=utf-8#求将输入的一个数进行多少次变换变成个位数的次数defzhuanhuan(input_a,

系统 2019-09-27 17:50:19 2522

Python

python日期转化利器arrow实践

之前有关于时间数据处理相关的工作我大都是使用time或者是datetime模块来进行的,今天发现了一个非常好用的时间数据处理分析的模块arrow,能够很方便地完成一些时间计算等等,详细的内容就不多说了,我使用了一些arrow提供的功能,都满足了我工作中的需求,下面简单给出来一些实践例子,以及官方文档地址在这里。下面是具体的实践内容:#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'

系统 2019-09-27 17:48:16 2522

Python

Python多进程并发操作中进程池Pool的应用

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,10几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程,供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行

系统 2019-09-27 17:48:11 2522

Python

用python生成与调用cntk模型代码演示方法

由于一些原因,视频录制要告一段落了。再写一篇关于cntk的文章分享出来吧。我也很想将这个事情进行下去。以后如果条件允许还会接着做。cntk2.0框架生成的模型才可以支持python。1.0不支持。python可以导入cntk.exe生成的框架,也可以导入python调用cntk生成的框架。举两个例子:1、导入cntk.exe生成的框架。fromcntk.ops.functionsimportload_modelfromPILimportImageimpor

系统 2019-09-27 17:47:59 2522

Python

Python 生成one_hot标签和恢复

首先生成一个主对角全为1的其余全为0的矩阵,比如有n个分类就是n*n,效果如下:随后根据标签列表(或者numpy数组)选取合适的行,比如标签是[9,1,0,0],那么就会选择上图矩阵中对应的9、1、0、0行,得到one_hot标签,如果不熟悉numpy数组的列表切片的(就是说numpy_array[slice]中的slice是列表),可以看下这篇PythonNumpy数组使用列表索引恢复的话就是找列表中为1的下标即可。代码如下:#encoding=utf-

系统 2019-09-27 17:47:51 2522