在爬虫前，需要知道这两个知识点！！！字符串转字节类型str-->bytesencode()字节类型转字符串bytes-->strdecode()1.以一个简单的例子讲解urllib.request方法read读取相应内容，内容geturl获取请求的urlgetheaders获取头部信息getcode获取状态码readlines按行读取，返回列表，都是字节类型1.1获取百度的网页代码importurllib.requesturl="https://www.b
系统 2019-09-27 17:57:13 2011
python常见的报错提示转发自昵称：aiaiduo来源：https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常，这时python会给你一个错误提示类名，告诉出现了什么样的问题（Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类）。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思，可以帮助你在最快的时间内找到问题所在，从而解决程序上的问题是非常有帮助的。搜集了一些python最重要的内建
系统 2019-09-27 17:56:41 2011
python访问抓取网页常用命令简单的抓取网页:importurllib.requesturl="http://google.cn/"response=urllib.request.urlopen(url)#返回文件对象page=response.read()直接将URL保存为本地文件：importurllib.requesturl="http://google.cn/"response=urllib.request.urlopen(url)#返回文件对象
系统 2019-09-27 17:56:08 2011
最近新需求来了，要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系统 2019-09-27 17:55:30 2011
在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 2011
目录1.Python简介2.第一个Python程序3.知识点梳理序言：未来是数据的世界，而python是一门可以高效简洁处理数据的语言，博主打算花45天左右完成python学习的从0到1。以此相关系列博客作为一个记录。1.Python简介Python的发音与拼写Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧Python的作者是GuidovanRossum（龟叔）Python是龟叔在1989年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而用C编写的一个编程语言Pyt
系统 2019-09-27 17:55:04 2011
原文链接：https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题，一行命令，一行注释，使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++（为centos系统增加编译功能）yum
系统 2019-09-27 17:54:46 2011
在开始Python编程前，需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载，官网地址是https://www.python.org/，如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包，则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python，请按照下面的步骤进行：1、打开Web浏览器，访问https://www.pyt
系统 2019-09-27 17:54:19 2011
从我开始学习python的时候，我就开始自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在StackOverflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候，我就很惊讶：原来还能这么做！当时我会努力的自己尝试一下这段代码，直到我懂了它的整体思路以后，我就把这段代码加到我的集合里。这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛，那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了，但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你
系统 2019-09-27 17:53:38 2011
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 2011
