列表推导与生成器表达式当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：复制代码代码如下:>>>squares=[n*nforninrange(3)]>>>foriinsquares:printi014这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一样，
系统 2019-09-27 17:53:14 2011
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2011
目前，Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7，不过，这种情况很快即将结束。去年11月，Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注：这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持，全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具，pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言，如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 2011
1，递归函数的定义：函数内部可以调用其他的函数，当然可以调用函数自己，函数调用自身的编程技巧称为递归。2，递归函数的代码特点：函数内部的代码是相同的，只是传递的参数不同、需设置当参数满足条件时，不在执行函数，称为递归的出口，这个必须设置，否则会造成死循环。3，示例代码：倒序打印defsum_numbers(num):print(num)#递归的出口，当参数满足条件时，不在进行递归．#递归出口很重要，如不设置则会出现死循环ifnum==1:return1#函
系统 2019-09-27 17:52:06 2011
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 2011
本文适用场景：想用Tkinter开发界面程序并屏幕居中，但没找到相应的API。这两天玩了玩Tkinter，感觉不错，就是屏幕居中这个问题在网上搜了很长时间也没找到答案，最后没办法，看它的文档，用自己的方法实现了。方法很土，就是获取初始化的窗体大小和屏幕大小，再通过计算得到大体值。以下是代码：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系统 2019-09-27 17:51:41 2011
将test01.csv中的张三语文成绩替换成100，且不改变文件其他内容新建一个test02.csv的空文件代码实现如下：importoswithopen("./test01.csv",mode="r",encoding="utf-8")ast1,open("./test02.csv",mode="w",encoding="utf-8")ast2:forlineint1:#文件也是可以迭代的一行行拿出来替换写入新文件中，节省内存if"语文"inline:l
系统 2019-09-27 17:51:18 2011
在接收raw_input方法后，判断接收到的字符串是否为数字例如：str=raw_input("pleaseinputthenumber:")ifstr.isdigit():为True表示输入的所有字符都是数字，否则，不是全部为数字str为字符串str.isalnum()所有字符都是数字或者字母str.isalpha()所有字符都是字母str.isdigit()所有字符都是数字str.islower()所有字符都是小写str.isupper()所有字符都是
系统 2019-09-27 17:51:10 2011
1前言某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是：哪些股票？如何分析股票？与其他股票相比，所选股票的回报和风险是什么？本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码
系统 2019-09-27 17:51:03 2011
前言Python以其简单易懂的语法格式与其它语言形成鲜明对比，初学者遇到最多的问题就是不按照Python的规则来写，即便是有编程经验的程序员，也容易按照固有的思维和语法格式来写Python代码，有一个外国小伙总结了一些大家常犯的错误，，我把他翻译过来并在原来的基础补充了我的一些理解，希望可以让你避开这些坑。0、忘记写冒号在if、elif、else、for、while、class、def语句后面忘记添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系统 2019-09-27 17:50:54 2011
