本文实例讲述了Python实现简单的列表冒泡排序和反转列表操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-#!python2a=[3,4,6,2,1]printadefsortAndAddNew(a):b=[]l=len(a)foriinrange(l):j=iforjinrange(l):if(a[i]>a[j]):a[i],a[j]=a[j],a[i]forkinrange(len(a)):b.append(a[k])ret
系统 2019-09-27 17:55:43 2315
前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了，但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多，但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据，每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择，不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了，可是交互感太弱，所以借助一个可视化应用是很有必要的，这里选择的是k
系统 2019-09-27 17:55:43 2315
插入排序Python实现importrandoma=[random.randint(1,999)forxinrange(0,36)]#直接插入排序算法definsertionSort(a):foriinrange(1,len(a)):#若下标为i的元素小于下标为i-1的元素，则将下标为i的元素放到合适位置ifa[i]=0andtm
系统 2019-09-27 17:55:38 2315
准备工作基础环境准备win10pycharmpython3（同时保证有pip环境）scrapy环境准备打开网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载Twisted（按python版本+系统位数对应）（浏览器下ctrl+f直接搜索）下载scrapy（截止本文撰写，当前版本是：Scrapy-1.6.0-py2.py3-NONE-any.whl）（不区分系统和python版本）准备好这两个whl文件（我习惯在桌
系统 2019-09-27 17:54:59 2315
最近在研究空间数据相关的业务，刚开始对于空间数据是懵懂的；尤其是它的各种坐标，火星,wgs84,百度mc等等，因为根据业务需求要对坐标进行各种处理，于是搜罗网上、和同事探讨，制作了一个坐标转换的小工具，方便日常使用安装:pipinstallChangeCoordinate使用:fromChangeCoordinateimportChangeCoordcoord=ChangeCoord()#这里以百度米制坐标转wgs84坐标为例lng=121.xxxxxxl
系统 2019-09-27 17:54:32 2315
1.使用readline可以实现importsubprocessdefrun_shell(shell):cmd=subprocess.Popen(shell,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,universal_newlines=True,shell=True,bufsize=1)#实时输出whileTrue:line=cmd.stdout.readlin
系统 2019-09-27 17:54:21 2315
在python3中，urllib2被替换为urllib.requeset，因此头文件中添加importurllib.requestasurllib2defgetRemoteFileSize(url,proxy=None):"""通过content-length头获取远程文件大小url-目标文件URLproxy-代理"""opener=urllib2.build_opener()ifproxy:ifurl.lower().startswith('https:
系统 2019-09-27 17:52:05 2315
本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用。分享给大家供大家参考，具体如下：KNNfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpdefKNN(X,y,XX)：#X,y分别为训练数据集的数据和标签，XX为测试数据model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)#默认为5model.fit(X,y)predicted=
系统 2019-09-27 17:48:52 2315
解决python输出字典，列表含中文乱码问题一、定义字典和列表并直接输出，结果输出结果中文是乱码展示d={'name':'lily','age':18,'sex':'女','no':1121}e=['你好',1,'apple']printdprinte输出结果：{'age':18,'no':1121,'name':'lily','sex':'\xe5\xa5\xb3'}['\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd',1,'apple']二、解决办法
系统 2019-09-27 17:48:05 2315
NLTK是使用Python教学以及实践计算语言学的极好工具。此外，计算语言学与人工智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。NLTK包括什么NLTK会被自然地看作是具有栈结构的一系列层，这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言（比如Python）的文法和解析的读者来说，理解自然语言模型中类似的――但更深奥的――层不会有太大困难。术语表全集（Corpora）：相关文本的集合。例如，莎士比亚的作品可能被统称为一个文集（corpus）；而若干个
系统 2019-09-27 17:38:32 2315
