Vim命令合集命令历史以:和/开头的命令都有历史纪录，可以首先键入:或/然后按上下箭头来选择某个历史命令。启动vim在命令行窗口中输入以下命令即可vim直接启动vimvimfilename打开vim并创建名为filename的文件文件命令打开单个文件vimfile同时打开多个文件vimfile1file2file3...在vim窗口中打开一个新文件:openfile在新窗口中打开文件:splitfile切换到下一个文件:bn切换到上一个文件:bp查看当前打
系统 2019-08-12 09:26:51 2216
表操作0：创建表CREATETABLE表名(列名1列类型，……)1：删除列ALTERTABLE【表名字】DROP【列名称】2：增加列ALTERTABLE【表名字】ADD【列名称】INTNOTNULLCOMMENT'注释说明'3：修改列的类型信息ALTERTABLE【表名字】CHANGE【列名称】【新列名称（这里可以用和原来列同名即可）】BIGINTNOTNULLCOMMENT'注释说明'4：重命名列ALTERTABLE【表名字】CHANGE【列名称】【新列
系统 2019-08-12 01:54:56 2216
锁的概述一.为什么要引入锁多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题:丢失更新A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统脏读A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致不可重复读A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后两次的值不一致并发控制的主要方法是封锁,锁
系统 2019-08-12 01:53:01 2216
题意假设a加上a全部数位上的数等于b时a称为b的generator求给定数的最小generator给的数n是小于100,000的考虑到全部数位和最大的数99,999的数位和也才45因此我们仅仅须要从n-45到n枚举即可了#include#includeusingnamespacestd;intt,n,a,b,ans,l;intmain(){scanf("%d",&t);while(t--){scanf("%d",&n)
系统 2019-08-12 01:31:51 2216
使用python3调用wxpy模块，监控linux日志并定时发送消息给群组或好友，具体代码如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromthreadingimportTimerfromwxpyimport*importrequestsimportsubprocessimporttimefromPILimportImage,ImageD
系统 2019-09-27 17:56:50 2215
一下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1rc2.tgz二解压tarzxvfPython-3.7.1rc2.tgzcdPython-3.7.1rc2三编译./configuremakemakeinstall先找的python3.7解释器位置，一般是/usr/local/bin/python3.7四删除原来的软连接rm-rf/usr/bin/python3rm-rf/usr/bin/
系统 2019-09-27 17:53:36 2215
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]
系统 2019-09-27 17:52:57 2215
在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈，可以帮我们极大的提高开发的效率，避免把大量时间浪费在周边琐事上。本文以Python的为例，教大家如何快速打造优秀的Python的项目开发环境：内容涵盖了模块依赖管理，代码风格管理，调试测试管理和Git版本管理，使用githook做项目规范检查等。pipxPipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具，可以在支持在Linux，MacOS和Windows上运行.Pipx默认在是个人用户下建立虚拟Python环境，并以
系统 2019-09-27 17:51:53 2215
LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大
系统 2019-09-27 17:49:29 2215
Python模块EasyGui详细介绍前言：在Windows想用Python开发一些简单的界面，所以找到了很容易上手的EasyGui库。下面就分享一下简单的使用吧。参考的链接：官网Tutorial接下来，我将从简单，到复杂一点点的演示如何使用这个模块。希望能给刚接触easygui的你一点帮助:-)msgBox,ccbox,ynbox#coding:utf-8#__author__='Marksinoberg'#__date__='2016/5/25'#__
系统 2019-09-27 17:48:21 2215
