之前用featureCount处理得到结果，要提出第一列gene_id和readcount列，首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行，没有用，用bash批量删掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done删除当前文件夹下所有文件第一行。其实提出两列很简单，不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv这玩意，学到了。我设置了-i输入，-o输出这两个参数来判断输入输出文件个数，不过对
系统 2019-09-27 17:49:32 2012
文章目录160.相交链表（链表）232.用栈实现队列69.x的平方根（二分法）215.数组中的第K个最大元素（快排）347.前K个高频元素（桶排序）378.有序矩阵中第K小的元素（排序）1051.高度检查器（排序）17.电话号码的字母组合（递归）241.为运算表达式设计优先级（分治）455.分发饼干（贪心）160.相交链表（链表）把两个链表连起来，不断遍历，相等停下！classSolution(object):defgetIntersectionNode(
系统 2019-09-27 17:49:15 2012
本书特色在数据规模急速膨胀的大数据时代，数据挖掘这项甄别重要数据的核心技术正发挥越来越重要的作用。它将赋予你解决实际问题的“超能力”：预测体育赛事结果、精确投放广告、根据作品的风格解决作者归属问题，等等。本书使用简单易学且拥有丰富第三方库和良好社区氛围的Python语言，由浅入深，以真实数据作为研究对象，真刀实枪地向读者介绍Python数据挖掘的实现方法。通过本书，读者将迈入数据挖掘的殿堂，透彻理解数据挖掘基础知识，掌握解决数据挖掘实际问题的最佳实践！理解
系统 2019-09-27 17:49:13 2012
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|NathanJ.Goldbaum译者|弯月，责编|屠敏来源|CSDN（ID：CSDNnews）【导语】Rust也能实现神经网络？在前一篇帖子中，作者介绍了MNIST数据集以及分辨手写数字的问题。在这篇文章中，他将利用
系统 2019-09-27 17:48:50 2012
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系s=set([3,5,9,10])#创建一个数值集合t=set("Hello")#创建一个唯一字符的集合a=t|s#t和s的并集b=t&s#t和s的交集c=t-s#求差集（项在t中，但不在s中）d=t^s#对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）基础功能List=[1,2,5,6,8]List=set(lis
系统 2019-09-27 17:48:36 2012
最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单，因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中，我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行：提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中，我使用了以下包（可以在requirements.txt中找到）：requestslxml#步骤一：研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck
系统 2019-09-27 17:47:27 2012
安装方法：注：python环境一定要配置好。1.第一步：下载官方网站：http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步：下载完成后解压，打开cmd。例如：我的在F盘根目录下。可更换目录，建议不要有目录不要带有中文。上图：关键安装命令。下图：安装过程图。注意命令的空格，下面夸张了下空格间距，每次空格也仅需按一次。(1)cdF：\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入
系统 2019-09-27 17:47:11 2012
一、AdaBoost算法原理上一偏博客总结过，集成学习基于弱学习器之间是否依赖分为Boosting和Bagging两类,Adaboost就是Boosting中的典型代表。其核心思想是针对同一个训练集训练不同的学习器，然后将这些弱学习器集合起来，构造一个更强的最终学习算法AdaBoost是英文"AdaptiveBoosting"（自适应增强）的缩写，它的自适应在于：基于每一个分类器的误差率，来更新所有样本的权重，前一个分类器被错误分类的样本的权值会增大，而正
系统 2019-09-27 17:46:50 2012
什么是生成器？可以理解为一种数据类型，这种数据自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式：1.生成器函数：常规函数的定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled，执行函数就是一个生成器，不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时，如
系统 2019-09-27 17:46:40 2012
初识property属性说道属性，我们马上想到实例属性、类属性等那么回顾一下类属性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代码中country就是类属性，我们可以通过以下方式去设置值和获取值beijing=Probice()#调用实力方法beijing.xxx()#获取类属性my_country=beijing.country那么如果我们这个需要在这个country的值需要一些逻辑运算才
系统 2019-09-27 17:46:34 2012
