只需10行Python代码，我们就能实现计算机视觉中目标检测。fromimageai.DetectionimportObjectDetectionimportosexecution_path=os.getcwd()detector=ObjectDetection()detector.setModelTypeAsRetinaNet()detector.setModelPath(os.path.join(execution_path,"resnet50_coc
系统 2019-09-27 17:51:29 2142
目录条件判断if循环for...in...whilebreakcontinue继"Python学习之路二"：条件判断if比如，输入用户年龄，根据年龄打印不同的内容，在Python程序中，用if语句实现：>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根据Python的缩进规则，如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也
系统 2019-09-27 17:51:22 2142
今日主要内容函数初识函数定义函数调用函数返回值函数参数一、函数初识（一）为什么要用函数有一个需求，给出一个变量，计算变量的长度，要求不能使用len()s="郭老湿今天崩溃了，在后面直叹气"count=0foriins:count+=1print(count)我们利用上述一段代码完成了需求，很强666。但是问题来了，现在100个人每个人给你一个变量，让你计算变量的长度，此时只能苦逼的敲代码来计算！！！s=......count=0foriins:count+
系统 2019-09-27 17:51:05 2142
先给大家分享一下全部代码importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=
系统 2019-09-27 17:50:59 2142
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数
系统 2019-09-27 17:50:16 2142
一、运算符1、算术运算符：+-*///**%+加两个数相加1+2=3-减两个数相减3-1=2*乘两个数相乘1*2=2/除两个数相除5/2=2.5//整除两个数相除得到整数5//2=2**幂幂次方2**3=8%取余两个数的余数5%2=1（可以用来判断奇偶数取余为0的时候为偶数取余为1的时候为奇数）2、比较运算符：>、<、>=、<=、==、！=结果只有真假truefalse为bool类型3、赋值运算符：+=-=*=/=//=%=**=num+=1等价于num=
系统 2019-09-27 17:49:47 2142
s与==区别：is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，==用于判断引用变量的值是否相等。aisb相当于id(a)==id(b)，id()能够获取对象的内存地址。如果a=10;b=a;则此时a和b的内存地址一样的;但当a=[1,2,3];另b=a[:]时，虽然a和b的值一样，但内存地址不一样。如果此时定义a=10、b=10,然后再对比aisb会发现返回的结果是True，这是因为在Python中会实现创建一个小型的整形池，范围为[-5,256]，为这些整形开
系统 2019-09-27 17:49:44 2142
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2142
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术，但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下，树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能，我们会采用集成学习方法，其中一种是
系统 2019-09-27 17:49:29 2142
本周的PyCoder'sWeekly上分享了一篇小文章，它里面提到的冷知识很有意思，我稍作补充，分享给大家。它提到的部分问题，读者们可以先思考下：若两个元组相等，即a==b且aisb，那么相同索引的元素（如a[0]、b[0]）是否必然相等呢？若两个对象的hash结果相等，即hash(a)==hash(b)，那么它们是否必然相等呢？答案当然都为否（不然就不叫冷知识了），大家可以先尝试回答一下，然后再往下看。-----思考分割线-----好了，先来看看第一个问
系统 2019-09-27 17:48:26 2142
