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Python随机函数random()使用方法小结

1.random.random()random.random()方法返回一个随机数,其在0至1的范围之内,以下是其具体用法:importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果:0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范围内生成随机数,其有两个参数,一个是范围上限,一个是范围下线,具体用法如下:importrandomprint(random.unif

系统 2019-09-27 17:51:23 2020

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python异常触发及自定义异常类解析

python程序运行中,可由程序抛出异常。异常触发:使用raise命令抛出异常,即可使用异常基类Exception,也可使用自定义异常类(继承Exception类)。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)

系统 2019-09-27 17:50:11 2020

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0基础入门学习Python(第4章)

第四章,了不起的分支和循环4.1分支和循环Python主要依靠缩进来区分代码块4.2快速上手成绩按照分数来划分等级,90分以上为A,80~90为B,60~80为C,60以下为Dp4_1.pyscore=int(input("请输入一个分数:"))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor

系统 2019-09-27 17:50:06 2020

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python excel转换csv代码实例

为了提高工作效率(偷懒),用python去解决。工作需要,需要将excel文件转化为csv文件,要是手工的一个个去转换,每个sheet页不但有几十个字段,中间还夹杂着空格,然后按顺序转换成csv文件,这要是手工完成,一两个还行,多了那就是要死人的节奏了,这时候想到了python,走起。__author__='zxl'importpandasaspdimportosimportxlrdpath=r'/Users/zhangxl/Desktop/'filena

系统 2019-09-27 17:47:56 2020

Python

python新手经常遇到的17个错误分析

1)忘记在if,elif,else,for,while,class,def声明末尾添加:(导致“SyntaxError:invalidsyntax”)该错误将发生在类似如下代码中:ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==(导致“SyntaxError:invalidsyntax”)=是赋值操作符而==是等于比较操作。该错误发生在如下代码中:ifspam=42:print('Hello!')3)错误的使用缩进量。(导致“Inde

系统 2019-09-27 17:47:06 2020

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Python中用sleep()方法操作时间的教程

mktime()方法是localtime()反函数。它的参数是struct_time或全9元组,它返回一个浮点数,为了兼容时time()。如果输入值不能表示为有效的时间,那么OverflowError或ValueError错误将被引发。Syntax以下是mktime()方法的语法:time.mktime(t)参数t--这是struct_time或满9元组。返回值此方法返回一个浮点数,对于兼容性time()。例子下面的例子显示了mktime()方法的使用。#

系统 2019-09-27 17:46:39 2020

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深入了解Python数据类型之列表

一.基本数据类型整数:int字符串:str(注:\t等于一个tab键)布尔值:bool列表:list(元素的集合)列表用[]元祖:tuple元祖用()字典:dict注:所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型:基本操作:•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab

系统 2019-09-27 17:46:22 2020

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总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 2020

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Python实现保证只能运行一个脚本实例

保证只能运行一个脚本实例,方法是程序运行时监听一个特定端口,如果失败则说明已经有实例在跑。使用装饰器实现,便于重用复制代码代码如下:importfunctoolsdefjust_one_instance(func):'''装饰器如果已经有实例在跑则退出复制代码代码如下::return:'''@functools.wraps(func)deff(*args,**kwargs):importsockettry:#全局属性,否则变量会在方法退出后被销毁globa

系统 2019-09-27 17:45:27 2020

Python

深入解析Python编程中JSON模块的使用

JSON编码支持的基本数据类型为None,bool,int,float和str,以及包含这些类型数据的lists,tuples和dictionaries。对于dictionaries,keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范,你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且,在web应用程序中,顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而

系统 2019-09-27 17:38:14 2020