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Python

python处理文本文件并生成指定格式的文件

importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件,获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判断是否满足某个条件,如果满足则执行defisTrue(outF

系统 2019-09-27 17:47:04 1844

Python

对于Python装饰器使用的一些建议

装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:deffunction():passfunction=func

系统 2019-09-27 17:45:57 1844

Python

总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 1844

Python

树莓派与PC端在局域网内运用python实现即时通讯

电脑和树莓派在同一局域网内,先在电脑和树莓派创建python运行环境,然后在树莓派中用python运行rpi.py;在电脑上运行computer.py;电脑上输入字符即可在树莓派上即时显示!rpi.py#coding:utf-8#importnecessarypackageimportsocketimporttimeimportsysHOST_IP="192.168.31.151"#树莓派的IP地址HOST_PORT=8888print("Starting

系统 2019-09-27 17:45:46 1844

Python

Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1844

Python

初步认识Python中的列表与位运算符

Python列表List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表用[]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就明白。列表中的值得分割也可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开始的,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示取到头或尾。加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:#!/usr/

系统 2019-09-27 17:38:44 1844

Python

Python中用Decorator来简化元编程的教程

少劳多得Decorator与Python之前引入的元编程抽象有着某些共同之处:即使没有这些技术,您也一样可以实现它们所提供的功能。正如MicheleSimionato和我在可爱的Python专栏的早期文章中指出的那样,即使在Python1.5中,也可以实现Python类的创建,而不需要使用“元类”挂钩。Decorator根本上的平庸与之非常类似。Decorator所实现的功能就是修改紧接Decorator之后定义的函数和方法。这总是可能的,但这种功能主要是

系统 2019-09-27 17:38:33 1844

Python

简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW

系统 2019-09-27 17:38:17 1844

Python

python的sorted用法详解

列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()print(x)#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢?x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()print(y)#[1,2,4,6,7,9]print(x)#[4,

系统 2019-09-27 17:38:09 1844

编程技术

开源搜索引擎资源

开放源代码搜索引擎为人们学习、研究并掌握搜索技术提供了极好的途径与素材,推动了搜索技术的普及与发展,使越来越多的人开始了解并推广使用搜索技术。使用开源搜索引擎,可以大大缩短构建搜索应用的周期,并可根据应用需求打造个性化搜索应用,甚至构建符合特定需求的搜索引擎系统。搜索引擎的开源,无论是对技术人员还是普通用户,都是一个福音。搜索引擎的工作流程主要分为三步:从互联网抓取网页→创建抓取网页的索引库→从索引库中进行搜索。首先需要一个能访问网络的爬虫器程序,依据UR

系统 2019-08-29 23:51:17 1844