平时做JAVA总是会遇到强制转换的时候,一般单个对象强制转换很方便,例如Bb=null;Aa=(A)b;但是,B[]b=null;A[]a=(A[])b却会导致异常发生,为了解决这个问题,我们不得不对数组中每个元素单独进行强制转换,for(inti=0;i
系统 2019-08-29 22:42:32 1767
1.引言在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列。如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式：一种是使用阻塞算法，另一种是使用非阻塞算法。使用阻塞算法的队列可以用一个锁（入队和出队用同一把锁）或两个锁（入队和出队用不同的锁）等方式来实现，而非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现，本文让我们一起来研究下DougLea是如何使用非阻塞的方式来实现线程安全队列ConcurrentLinkedQueue的，相信从大师身上我们能学到不少并发编程的技
系统 2019-08-29 22:40:24 1767
1、在启动配置项中设置classpath2、修改openfire\build\lib\dist目录下的Log4j.xml文件
系统 2019-08-29 22:10:40 1767
上接《索引创建(3)：DocumentWriter处理流程二》1.3.3第三车间——TermsHashPerField&FreqProxTermsWriterPerFieldTermsHashPerField和FreqProxTermsWriterPerField负责将token信息(字符串内容termTest，所在文档编号docID，所在文档中的位置position，所在文档中的词频frequence)添加到索引的Hash表结构(postingsHash
系统 2019-08-29 21:59:43 1767
1.ajax提交后输出:{"status":1,"info":"\u5bc6\u7801\u4fee\u6539\u6210\u529f!"}而没有提交到指定的页面.2.点击修改,发现验证的样式飘到最上方去了,后来才发现,也是一个逗号引发的错误.错误标注如下:对应的错误:1.art.dialog({title:'修改成功',content:responseText.info,width:300,height:100,//此处的逗号引发了IE6下ajax提交
系统 2019-08-12 09:29:27 1767
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1766
片头语：因为工作需要，在CentOS上搭建环境MySQL+Python+MySQLdb，个人比较习惯使用Windows系统的操作习惯，对纯字符的OS暂时还不太习惯，所以，希望能在Windows系统上也搭建一个类似的环境，用于开发。下面介绍的是在Windows环境下编译MySQLdb的过程。补充一句：最近在网上搜索到一个MySQLdb的Windows安装包，使用起来会更方便一些，地址：http://www.codegood.com/archives/4或者到
系统 2019-09-27 17:56:27 1766
两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1766
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importunittestfrommainimportSampleclassSampleTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):print"createanewSample"self._sample=Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57")deftearDown(self):print"Des
系统 2019-09-27 17:55:39 1766
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1766
