python导入自定义模块和包python包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。简单来说，包就是文件夹，但该文件夹下必须存在__init__.py文件,该文件的内容可以为空。__init__.py用于标识当前文件夹是一个包。导入同级目录文件如果需要引入同级目录下的文件，则可以采用import一个模块的形式，即可调用。考虑同一目录下的两个python文件，test.py需要调用pytools.
系统 2019-09-27 17:57:50 2488
1python中的数据类型:数字（整数型int,浮点数型float,布尔型bool,复数complex），字符串，元组(只读列表，只能查询，不可更改)，集合，列表，字典可变数据类型：列表list[]、字典dict{}数据发生改变，但内存地址不变不可变数据类型：整型int、字符串str’'、元组tuple（）当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会改变2有一段python的编码程序如下：urllib.quote(line.decode(
系统 2019-09-27 17:56:47 2488
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2488
1，浅拷贝是什么?浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝2，深拷贝是什么？通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧：可以看出向a添加一个元素，通过浅拷贝的b也随着改了，
系统 2019-09-27 17:54:42 2488
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2488
使用input和raw_input都可以读取控制台的输入，但是input和raw_input在处理数字时是有区别的纯数字输入当输入为纯数字时input返回的是数值类型，如int,floatraw_inpout返回的是字符串类型，string类型输入字符串为表达式input会计算在字符串中的数字表达式，而raw_input不会。如输入“57+3”:input会得到整数60raw_input会得到字符串”57+3”pythoninput的实现看pythonin
系统 2019-09-27 17:37:51 2488
ADF是（ApplicationDevelopmentFramework）的简称，它的前身是BC4J。光听这个名字就知道它是一个end-to-end的框架。和Spring一样它在企业应用架构的每一个层次都提供了它的支持。ADF的架构如下图所示：在每一层ADF都有它的一些组件。我这次主要想讲讲ADF的databinding，因为它隔离了业务逻辑层和web层，使得两个层次的独立性更强。但是，ADF似乎做得过于复杂，使得很难上手使用。ADF中关键的数据绑定概念如
系统 2019-08-29 23:52:22 2488
附件:prevFrame.rar如果倒着放2倍侦速的话是prevFrame();prevFrame();本文转自：http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashaschengxu/105.htmlflash帧倒着播放(源文件)
系统 2019-08-29 23:35:16 2488
本文从典型的MonitorObject设计模式入手，从一个新的视角，来探讨Java语言的同步机制。
系统 2019-08-29 23:01:04 2488
ListPython内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。append()总是把新的元素添加到list的尾部。L.insert(0,'Paul')的意思是，'Paul'将被添加到索引为0的位置上（也就是第一个），而原来索引为0的Adam同学，以及后面的所有同学，都自动向后移动一位。pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且它还返回这个元素.如果要删除指定位置的元素。则用：pop(index)对l
系统 2019-08-29 22:19:28 2488
