http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1699从一个点到另一个点正好有一条路所以原图是一棵树先求出每一对点的最近公共祖先lca然后一遍dfs求出每个点到它的lca的转弯数最后还要判定两个点在lca处是否还要一个转弯代码：#include#include#include#include#include
CASEWHENcasewhenx=ythenaelsebendcasewhenx
系统 2019-08-12 01:52:09 2272
Sqlcmd是SQLServer2005所带的一个命令行工具。它是用于执行SQL脚本和替代上一个版本SQLServer的osql工具。除了执行SQL代码，它也执行所谓的“sqlcmd扩展”。这些扩展提供了许多普通SQL之外的功能，使得sqlcmd成为用脚本自动化SQLServer数据库管理和维护的一个好用的工具。本文将介绍使用sqlcmd的基本方法，并提供一些它在SQLServer管理和维护中的实践方法。从命令行提示窗口中以交互模式启动sqlcmd命令。当
系统 2019-08-12 01:32:40 2272
使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2271
csv以逗号分隔，但是我发现我写的文件里出现多列跟逗号没关系，就算去除了逗号也还是一样。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf8-*-#@TIME:2019/5/1813:39#@Author:17976#@File:piplines.py#@Description:importreimportpymongofrompymongo.errorsimportDuplicateKeyErrorimportsettingsclass
系统 2019-09-27 17:55:51 2271
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2271
记录一下这个历史性的时刻！纠结了好久的问题终于解决了。首先要感谢一下这个帖子：https://bbs.csdn.net/topics/392568534这个博主针对问题：openpyxl用data_only=True后，读取公式的值后save后，发现文件中公式都没了，请问有解决办法吗？提出，用win32打开再保存：defjust_open(filename):xlApp=Dispatch("Excel.Application")xlApp.Visible=
系统 2019-09-27 17:52:22 2271
如下所示：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importMySQLdbimporttime,datetime#zabbix数据库信息：zdbhost='172.16.8.200'zdbuser='zabbix'zdbpass='zabbix'zdbport=3306zdbname='zabbix'#生成文件名称：xlsfilename='zabbix.xls'#需要查询的key列表[名称，表名，key值，取值，格式化，数据整除处理
系统 2019-09-27 17:51:12 2271
思路是10/16进制的转换和字符串的处理开始造轮子1、判断是否是mac地址正则匹配是否符合条件1importre23defisMac(string):4preg=re.compile('^([a-fA-F0-9]{2}:){5}[a-fA-F0-9]{2}$')5ret=preg.match(string)6ifretisNone:7returnFalse8else:9returnTrue2、mac转int替换掉冒号转16进制1defmacToInt(ma
系统 2019-09-27 17:49:03 2271
本文代码来之《数据分析与挖掘实战》，在此基础上补充完善了一下~代码是基于SVM的分类器Python实现，原文章节题目和code关系不大，或者说给出已处理好数据的方法缺失、源是图像数据更是不见踪影，一句话就是练习分类器（�㉨�メ）源代码直接给好了K=30，就试了试怎么选的，挑选规则设定比较单一，有好主意请不吝赐教哟#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1212:19:342018@author:Luove"""fromsk
系统 2019-09-27 17:48:48 2271
