http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1699从一个点到另一个点正好有一条路所以原图是一棵树先求出每一对点的最近公共祖先lca然后一遍dfs求出每个点到它的lca的转弯数最后还要判定两个点在lca处是否还要一个转弯代码：#include#include#include#include#include
--=============================================--SQL基础-->集合运算(UNION与UNIONALL)--=============================================集合运算操作符可以将两个或多个查询返回的行组合起来，即集合属于纵向连接运算一、常用的集合运算符UNIONALL返回各个查询检索出的所有的行，不过滤掉重复记录UNION返回各个查询检索出的过滤掉重复记录的所有行，即
系统 2019-08-12 01:51:47 2412
关于学校：转眼之间大三已经过去一个月了，我也来学校一个月了，呵呵呵，有点想家，想我的小侄子啊！九月的郑州开始变凉了，郑大软件学院里的许多树都死了，这几天那些大树都被砍了，心里不禁有点伤感！想想三年前我刚进软件学院的时候，那些事还是枝繁叶茂，高大挺拔，每到夏天为我们带来多少绿荫，如今被砍了，真是有点物是人非啊！物是人非事事休........关于宿舍：宿舍一直让我觉得很颓废，其实不管怎么说我都没法去限制别人做某些事的自由，尽管我一度对他们做的那些事很反感，也许
系统 2019-08-12 01:51:46 2412
好吧.我承认今天非常悲剧,本来上午就写好了这篇博文,公布之后,在自己的博文里怎么也找不到.所以如今又又一次写了一份.希望大家能顶一下吧...Nothingisbetterthanyoursupport!你使用sublimetext的快捷键吗?Didyouevertypeinsomekeywordsin"baidu"orin"google"tosearchsomeusefulblogsaboutthisthemeforyou?如今我来分享一下怎样自定义快捷键
系统 2019-08-12 01:33:34 2412
python跟Java一样，也有类似try...catch...的异常处理机制。在程序中有做异常处理最大的好处是代码段出现异常之后，仍然能够继续执行下去。一、捕获一种具体的异常的写法：d={}try:print(d('apple'))exceptKeyErroraserr:print('Error:{}'.format(err))print('...')二、如果有多种Error的话，可以这么写：#写法一：try:num=input("pleaseinput
系统 2019-09-27 17:56:56 2411
反射描述反射就是指在程序运行时,动态的去确定对象的类型,并且可以通过字符串的的形式去调用对应的属性,方法,导入模块,是一种基于字符串的事件驱动举一个例子:classStudent:def__init__(self):self.name='mhy'self.price='5000'obj1=Student()content=input('>>>:')#这里输入的name是字符串#如果不知道反射，我们平常都是这么根据输入调用的ifcontent=='name'
系统 2019-09-27 17:56:45 2411
PHP中有isset方法来检查数组元素是否存在，在Python中无对应函数。Python的编程理念是“包容错误”而不是“严格检查”。举例如下：复制代码代码如下:Lookbeforeyouleap(LBYL):ifidx
系统 2019-09-27 17:55:18 2411
开发环境开发工具Vim/SublimeText2/PyCharm/VSCode用着顺手就好，我是由vim转PyCharm的。集成开发环境自动补全、单步调试等功能好很多，有利于提高工作效率。iTerm：Mac下必备，谁用谁知道Tmux：分屏工具，可以复用session，这点很赞XShell：远程登录Sequel：数据库登录Postman：HTTP接口调试工具开发环境pip/easy_install包管理viertualenv+virtualenvwrappe
系统 2019-09-27 17:54:26 2411
Psyco是严格地在Python运行时进行操作的。也就是说，Python源代码是通过python命令编译成字节码的，所用的方式和以前完全相同（除了为调用Psyco而添加的几个import语句和函数调用）。但是当Python解释器运行应用程序时，Psyco会不时地检查，看是否能用一些专门的机器代码去替换常规的Python字节码操作。这种专门的编译和Java即时编译器所进行的操作非常类似（一般地说，至少是这样），并且是特定于体系结构的。到现在为止，Psyco只
系统 2019-09-27 17:53:26 2411
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2411
