原文:《BI项目笔记》增量ETL数据抽取的策略及方法增量抽取增量抽取只抽取自上次抽取以来数据库中要抽取的表中新增或修改的数据。在ETL使用过程中。增量抽取较全量抽取应用更广。如何捕获变化的数据是增量抽取的关键。对捕获方法一般有两点要求：准确性，能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到；性能，不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。目前增量数据抽取中常用的捕获变化数据的方法有：a.触发器：在要抽取的表上建立需要的触发器，一般要建立插入、修改、删
系统 2019-08-12 01:32:01 2287
写在前面的话：文章内容来源于但不限于网络、书籍、个人心得体会等，意在总结和方便各位同行快速参考，共同学习进步，记录自己的问题。错误在所难免，有请各位批评斧正。如有侵权，烦请第一时间通知，我会立即删除相关内容，万分感谢！importnumpyasnpimportargparseimporttimeimportcv2#constructtheargumentparseandparsetheargumentsap=argparse.ArgumentParser(
系统 2019-09-27 17:56:25 2286
本文实例讲述了python实现批量获取指定文件夹下的所有文件的厂商信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：功能代码如下：importos,string,shutil,reimportpefileimportcodecs,sysimportwximportstruct#输出中打印Unicode字符#sys.stdout=codecs.lookup('utf-8')[-1](sys.stdout)defaddToDict(theDict,PEfile_Pa
系统 2019-09-27 17:56:11 2286
一、pythonnumpy+matplotlib画股票k线图#--coding:utf-8--importrequestsimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportanimationfig=plt.figure(figsize=(8,6),dpi=72,facecolor="white")axes=plt.subplot(111)axes.set_title('Sha
系统 2019-09-27 17:55:36 2286
写在前面如非特别说明，下文均基于Python3命名空间与作用于跟名字的绑定相关性很大，可以结合另一篇介绍Python名字、对象及其绑定的文章。1.命名空间1.1什么是命名空间Namespace命名空间，也称名字空间，是从名字到对象的映射。Python中，大部分的命名空间都是由字典来实现的，但是本文的不会涉及命名空间的实现。命名空间的一大作用是避免名字冲突：deffun1():i=1deffun2():i=2同一个模块中的两个函数中，两个同名名字i之间绝没有
系统 2019-09-27 17:55:24 2286
阻塞IO（blockingIO）在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样：当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel内核就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于networkio(网络io)来说，很多时候数据在一开始还没有到达（比如，还没有收到一个完整的UDP包），这个时候kernel(内核)就要等待足够的数据到来。等着对方把数据放到自己操作系统内存而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。
系统 2019-09-27 17:53:03 2286
python解析网页，无出BeautifulSoup左右，此是序言安装BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install，如果不需要最新的功能，安装版本3就够了，千万别以为老版本就怎么怎么不好，想当初也是千万人在用的啊。安装很简单复制代码代码如下:$wget"http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"$tarzx
系统 2019-09-27 17:51:29 2286
由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2286
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2286
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。深浅拷贝的作用1，减少内存的使用2，以后在做数据的清洗、修改或者入
系统 2019-09-27 17:48:59 2286
