1、10位评委评分，要求大于5分，小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数："))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分：%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻！！！"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount
系统 2019-09-27 17:55:16 2245
原文链接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公众号测试地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代码#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""获取微信全局接口的凭证(默
系统 2019-09-27 17:54:03 2245
一组有序项目的集合可变的数据类型【可进行增删改查】列表中可以包含任何数据类型，也可包含另一个列表【可任意组合嵌套】列表是以方括号“[]”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔列表可通过序号访问其中成员定义>>>l=[]#空列表>>>l=[1,2,3]>>>l=[1,2,3,['a','b']]>>>l=list('linuxeye')>>>l['l','i','n','u','x','e','y','e']>>>l=list(range(5))>>>l[0,
系统 2019-09-27 17:53:39 2245
本文定位：想通过python调用top命令获取cpu使用率但暂时没有思路的情况。如果单纯为了获得cpu的利用率，通过top命令重定向可以轻松实现，命令如下：复制代码代码如下:top-bi>cpuHistory.log或复制代码代码如下:top-bi|teecpuHistory.log这个就不解释了，不懂的朋友查询下top的帮助文档。这里要实现的是通过python调用top命令，并获得cpu的利用率信息。用过popen的朋友很快就能想到类似如下的代码（这个是
系统 2019-09-27 17:51:42 2245
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:05 2245
情景：我用python爬取了很多.ts的文件，他们是一个个只有几秒的短视频，现在想把它们合并成一个电影：合并的命令copy/b*.tsnew_name.mp4/b是以二进制的形式合并：现在我要执行的命令为：copy/bD:\pythonFetch\movie\20190905\*.tsD:\pythonFetch\movie\20190905\new.mp4及将D:\pythonFetch\movie\20190905\文件夹下所有的.ts后缀的文件以二进
系统 2019-09-27 17:50:37 2245
这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki
系统 2019-09-27 17:49:21 2245
简介无论你在哪里，在做什么都会遇到很多坑，这些坑有些事别人挖的，有些是自己挖的。别人挖的叫坑人，自己挖的叫自杀，儿子挖的叫坑爹。因此在做app自动化道路上也不会是一帆风顺的，你会踩很多坑，这些坑和你就是你死我活的节奏，不是坑把你埋了，就是你把坑填了。由于咱们都是黄皮肤的中国人用的大部分都是中文的app，而人家老外都是白皮肤蓝眼睛，用的是英文的APP，人家这个问题可以忽略。我们却不可以的，必须面对的。所以首先宏哥要带小伙伴们解决中文输入的问题！你能走多远，取
系统 2019-09-27 17:48:31 2245
一、推荐安装Anaconda官方介绍：AnacondaisacompletelyfreePythondistribution(includingforcommercialuseandredistribution).Itincludesmorethan400ofthemostpopularPythonpackagesforscience,math,engineering,anddataanalysis.下载页面：https://www.continuum.i
系统 2019-09-27 17:48:09 2245
安装librtmp包需要依赖环境较多，机器上已经安装了python2.7版本，安装librtmp包之前需要先安装依赖环境。1、安装gcc和依赖包yuminstallgcc*python-devellibffi-dev*-y2、安装librtmp从git上下载源码：gitclonegit://git.ffmpeg.org/rtmpdumpcdrtmpdump/librtmp/make&&makeinstall3、安装setuptoolswget-Shttps
系统 2019-09-27 17:47:18 2245
