接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“CharmingPython”的小标，算是给自己开了一个头吧，希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要
系统 2019-09-27 17:47:44 1983
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 1983
使用装python饰器做缓存装饰器在之前的文章中有讲过，这里主要是说了装饰器的用法和应该怎么理解。这片文章给出一片补充：主要说在缓存方面的应用。在此之前呢，需要补充一些知识点：就是python查找变量的顺序是什么？答案就是LEGB原则：也就是`Local->Enclosed->Global->Built-in`也就是先在局部作用域内(例如函数内)进行查找，然后在[闭包]1内查找，接下来分别是全局作用域和内置的保留名称注意：闭包内的变量，不能改变，但是对于列
系统 2019-09-27 17:47:18 1983
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 1983
在带有参数的的函数进行装饰时defpri(func):defone(*a,**b):#这里要带参func(*a,**b)#这里也要带参returnone@prideftest(*a,**b):#不定长参数print(a,b)test(1,2,a=2)对有返回值的函数进行装饰时defpri(func):defone():returnfunc()#要将func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())带
系统 2019-09-27 17:46:29 1983
Python简介与历史Python,英文含义：大蟒蛇，是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人GuidovanRossum设计并领导开发，于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(whitespace)作为语句缩进。Python名字的来源：1989年圣诞节期间，在阿
系统 2019-09-27 17:46:24 1983
一切皆是对象在Python一切皆是对象，包括所有类型的常量与变量，整型，布尔型，甚至函数。参见stackoverflow上的一个问题Iseverythinganobjectinpythonlikeruby代码中即可以验证：#everythininpythonisobjectdeffuction():returnprintisinstance(True,object)printisinstance(0,object)printisinstance('a',o
系统 2019-09-27 17:46:22 1983
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#ax1forKDE,ax2forCDFf,ax1=plt.subplots()ax1.grid(True)#ax1.set_ylim(0,1)ax1.set_ylabel('KDE')a
系统 2019-09-27 17:46:19 1983
前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关，需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理，进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下，对图像的处理笔者主要使用Pillow库，主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中，Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注：以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法，故而在介绍时省略了部分参数和选项，更完备的用法和介绍可
系统 2019-09-27 17:45:53 1983
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 1983
