截图效果：源程序分别有四个文件：CheckLinks.javapackageorg.qyclass;importjava.awt.*;importjavax.swing.*;importjava.net.*;importjava.io.*;publicclassCheckLinksextendsjavax.swing.JFrameimplementsRunnable,ISpiderReportable{publicCheckLinks(){//{{INIT
系统 2019-08-29 23:49:05 2818
开始CSS（CascadingStyleSheet，可译为“层叠样式表”或“级联样式表”）是一组格式设置规则，用于控制Web页面的外观。通过使用CSS样式设置页面的格式，可将页面的内容与表现形式分离。页面内容存放在HTML文档中，而用于定义表现形式的CSS规则则存放在另一个文件中或HTML文档的某一部分，通常为文件头部分。将内容与表现形式分离，不仅可使维护站点的外观更加容易，而且还可以使HTML文档代码更加简练，缩短浏览器的加载时间。语法CSS语法由三部分
系统 2019-08-29 23:24:09 2818
有三种方法应用CSS一、In-line行内行内样式是在html标签里直接使用style属性程序代码text设定段落文字红色。但要记住，最后的HTML应该是独立出来，使用表现文档，所以行内样式应该在任何地方避免。二、Internal内部使用于整个页面的植入内部样式在head标签里面，style标签包围样式。程序代码
系统 2019-08-29 23:17:16 2818
RFID无线射频识别技术基本介绍：无线射频识别技术（RadioFrequencyIdenfication，RFID）是一种非接触的自动识别技术，其基本原理是利用射频信号和空间耦合（电感或电磁耦合）或雷达反射的传输特性，实现对被识别物体的自动识别。RFID系统至少包含电子标签和阅读器两部分。电子标签是射频识别系统的数据载体，电子标签由标签天线和标签专用芯片组成。依据电子标签供电方式的不同，电子标签可以分为有源电子标签(Activetag)、无源电子标签(Pa
系统 2019-08-29 22:59:30 2818
本文所讲的连结oracle是用的.net自带的System.Data.OracleClient(.net3.52.0添加引用后有,4.0不再有了)就是复制dll,连结串写完整.ViewCodeusingSystem.Data;usingSystem.Data.OracleClient;//////执行查询语句，返回DataSet//////查询语句///
系统 2019-08-12 01:52:44 2818
window下对Nginx+tomcat负载均衡做了配置尝试，将全部请求转发到tomcat，并未做静态，动态分开，图片防盗链等配置。Nginx介绍Nginx（发音同enginex）是一款轻量级的Web服务器／反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。其特点是占有内存少，并发能力强，事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.Windowxp环境：Nginx+Tomcat61、下载地址ht
系统 2019-08-12 01:32:51 2818
四、需求分析→数据库设计从这开始，就真正进入项目实战啦。先说点体会，我刚开始接触编程的时候，都是编写一些小东西，往往都是半天或者一天什么的就编完了，那时候根本没想过做程序之前还要有需求分析。经过快两年的学习，接触的都是比较大的系统，才明白没有需求分析的程序都太业余了，没有任何技术含量。对于一个系统来说，如果需求分析不到位，那么将有灾难性的后果，从这节的小标题就能看出，需求是数据库设计的基石，需求定了，数据库基本上就定了，数据库定了，程序的基本功能也就定了。
系统 2019-08-12 01:32:21 2818
vim的几种模式1、NormalMode普通模式功能：在这种模式下可以移动光标等。进入：默认进入vim之后，处于这种模式。在其他模式下狂按ESC后进入此模式。2、VisualMode可视模式功能：在这种模式下可以选定一些字符、行、多列。进入：在普通模式下，按v进入。3、InsertMode插入模式功能：在这种模式下可以编辑输入等。进入：普通模式下，可以按i、a、o等进入。4、Command-Line命令行模式功能：可以输入各种命令。进入：普通模式下按冒号(
系统 2019-08-12 01:32:17 2818
python绘制拟合曲线并加指定点标识importosimportnumpyasnpfromscipyimportlogfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromsklearn.metricsimportr2_score#字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#拟合函数deffunc(x,a,b):#
系统 2019-09-27 17:56:10 2817
Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya
系统 2019-09-27 17:54:38 2817
