#include#include#include#includechar*mystrcat(char*dst,constchar*src){char*cp=dst;while(*cp)/*不写成while(*cp++)的原因是cp可能为'\0'*/++cp;/*Findendofdst*/while(*cp++=*src++);/*Copysrctoendofdst*/retur
系统 2019-08-12 01:33:02 2572
1．Tomcat5.0目录结构Tomcat下有9个目录,分别是bin,common,conf,logs,server,shared,temp,webapps,work目录,现在对每一目录做介绍。Tomcat根目录在tomcat中叫。-/bin-存放各种平台下启动和关闭Tomcat的脚本文件。startup.bat是windows下启动tomcat的文件,shutdown.bat是关闭tomcat的
系统 2019-08-12 01:32:44 2572
利用统计进行中文分词与词性分析-IveelyLiu-博客园利用统计进行中文分词与词性分析今天，翻出了我以前在本科阶段写的一些论文，虽然有几篇没有发表。突然发现很多还是比较实用，虽然学术价值并不是很大，于是我重新整理了下，用最简单的方式，摘要了部分出来拼成此文，当然拼的原料都是自己的，本文适合初学者，如若转载，请著名版权。中文分词已经是老调重弹的话题了，传统的基于词库的分词技术应该是目前最基本的分词技术，在这里我不去深入挖掘，什么好什么不好的问题，今天我只想
系统 2019-08-12 01:31:59 2572
从url中找到域名,首先想到的是用正则，然后寻找相应的类库。用正则解析有很多不完备的地方，url中有域名，域名后缀一直在不断增加等。通过google查到几种方法，一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名，另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名。要解析的url复制代码代码如下:urls=["http://meiwen.me/src/index.html","http://1000chi.com/game/index.html","htt
系统 2019-09-27 17:56:17 2571
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2571
笔者之前写过一篇简单介绍python函数装饰器用法的文章，本文便不再赘述。简而言之，pythong函数装饰器是一种通过特定语法，给函数额外增加一层逻辑，以实现相应目的的一种语法结构。本文将介绍装饰器的原理、被装饰函数是如何以参数的形式传入到装饰器函数内部的，以及实现给装饰器函数设定参数的参数传递原理。defdecorator(func):defwrapper(*args,**kargs):print('IlovePython!')func()returnw
系统 2019-09-27 17:50:04 2571
#opencv批量泊松融合importcv2importnumpyasnpimportossrc_path="cut_1/"save_path="mixup_1/"dst=cv2.imread("beijing1.jpg")a=dst.shapeH=a[0]W=a[1]print("H",H)print("W",W)imagelist=os.listdir(src_path)print("222222",len(imagelist))centers=((6
系统 2019-09-27 17:49:27 2571
前言我最近都在写一些Python3.8的新功能介绍的文章，在自己的项目中也在提前体验新的Python版本。为什么我对这个Python3.8这么有兴趣呢？主要是因为在Python2停止官方维护的2020年来临之前，Python3.8是最后一个大版本，虽然还没有公布Python3.9的发布时间表，但是按过去的经验，我觉得至少等Python3.8.4发布之后才可能发布Python3.9.0，那会应该已经在2020年年末了。所以大家最近2年的话题都会是Python
系统 2019-09-27 17:48:51 2571
1.基本原理通过一个变换，将输入图像的灰度级转换为`均匀分布`，变换后的灰度级的概率密度函数为$$P_s(s)=\frac{1}{L-1}$$直方图均衡的变换为$$s=T(r)=(L-1)\int_0^r{P_r(c)}\,{\rmd}c$$$s$为变换后的灰度级，$r$为变换前的灰度级$P_r(r)$为变换前的概率密度函数2.测试结果图源自skimage3.代码importnumpyasnpdefhist_equalization(input_image
系统 2019-09-27 17:48:32 2571
一、下载安装itchat模块二、小实验：获取微信好友头像信息这需要用itchat模块中的一个方法itchat.get_friends()#获取微信所有微信好友信息现在我们导入itchat，打印一下，看看好友信息有哪些字段数据importitchat#itchat.login()生成一个登陆二维码,此方式每次程序运行都需要扫码itchat.auto_login(hotReload=True)#持续登录，只用扫一次二维码即可friends=itchat.get
系统 2019-09-27 17:45:53 2571
