到现在为止，我们的淘宝教程已经写到了第四篇，前三篇分别是：第一篇：Python模拟登录淘宝，详细讲解如何使用requests库登录淘宝pc端。第二篇：淘宝自动登录2.0，新增Cookies序列化，教大家如何将cookies保存起来。第三篇：Python爬取淘宝商品避孕套，教大家如何爬取淘宝pc端商品信息。今天，我们来看看淘宝系列的第四篇我们在上一篇的时候已经将淘宝数据爬取下来了，但是并没有做数据分析。所以今天这篇文章就是教大家如何去分析数据，得出一些有用的
系统 2019-09-27 17:52:31 2346
random描述：用于生成伪随机数随机数：真正的随机数是在产生过程中是按照实验过程中表现的分布概率随机产生的，其结果是不可预测的，是不可见的。而计算机中的随机函数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的。我们可以这样认为这个可预见的结果其出现的概率是100%。所以用计算机随机函数所产生的“随机数”并不随机，是伪随机数。注意点：random()是不能直接访问的，需要导入random模块，然后通过random静态对象调用该方法random基本方法在交
系统 2019-09-27 17:47:12 2346
错误提示：File"*****.py",line23,indata=np.load('path')File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py",line447,inloadpickle_kwargs=pickle_kwargs)File"/home/***/.conda/envs/***/lib/python3.7/site-packages/n
系统 2019-09-27 17:46:50 2346
首先定义三个变量x=3.142222y=3.147777z=3.21.使用字符串格式化并且四舍五入print("%.2f"%x)print("%.2f"%y)print("%.2f"%z)结果如下：3.143.153.20不足两位小数的补齐啦2.使用内置round()函数并且四舍五入round(x,2)3.14round(y,2)3.15round(z,2)3.2不足两位小数的不补齐3.使用内置decimal模块并且四舍五入fromdecimalimpor
系统 2019-09-27 17:46:33 2346
关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。通常用户将会面对两种缓存：他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（公共缓存）。公共缓存由多个用户使用，而受其他某人的控制。这就产生了你不想遇到的敏感数据的问题，比如说你的银行账号被存储在公众缓存中。因此，Web应用程序需要以某种方式告诉缓存那些数据是私有的，哪些是公共的。解决方案是标示出某个页面缓存应当是私有的。要在Django中完成此项工作，可使用cache_co
系统 2019-09-27 17:38:43 2346
在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象：a=['scolia',123,[],]b=a[:]b[2].append(666)printaprintb为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。a=['scolia',123,[],]b=a[:]printid(a),id(a[0]),id(a[1]),id(
系统 2019-09-27 17:38:20 2346
这是学习tolua++的最后一篇了。在这一篇里完成一个稍微复杂一点的例子（^_^其实还是很简单）。导出三个类CBase、CDerived1、CDerived2到lua，导出两个函数toDerived1、toDerived2。lua脚本中声明两个函数Derived1Test和Derived2Test，我们在C++中调用。Derived1Test和Derived2Test会调用toDerived*对其参数进行向下转换（从CBase转到CDerived*），然后
系统 2019-08-29 23:30:59 2346
[1b][/1b][1b]思路：[/1b]1、制作一个100帧的读取动画，这样可以做出各式各样的Loading效果；2、读取的百分比(percent)=已读取字节数/总字节数*100；3、根据读取的百分比数(percent)停止到影片剪辑(Loading)的相应帧上。[1b]步骤1：[/1b]制作一个100帧的Loading动画，保存为影片剪辑，放在舞台中，实例名为Loading。[1b]步骤2：[/1b]在第一帧加入AS代码：stop();_root.o
系统 2019-08-29 23:18:57 2346
一.模式概述模板方法(TemplateMethod)模式是一种非常简单而又经常使用的设计模式.先创建一个父类,把其中的一个或多个方法留给子类去实现,这实际上就是在使用模板模式.所谓的模板模式可以这样来理解:"在一个类中定义一个算法,但将此算法的某些细节留到子类中去实现.换句话说,基类是一个抽象类,那么你就是在使用一种简单形式的模板模式."更近一步可以这样来理解:"准备一个抽象类,将部分逻辑以具体方法的形式实现,然后申明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑.
系统 2019-08-29 22:51:31 2346
由于前段时间装的CodeSmith4Beta过期，正好也收到邮件Release发布。可能各位已经使用上V4Beta的XD们很快也要遇到这个问题。于是下载了最新版，只有10天试用，本人比较懒，用了新版就不想换回老版了，于是试着摸索了V4的注册方法，居然成功了。实在没想到……首先下载Release版的CodeSmith4，地址为：www.codesmithtools.com/download/CodeSmithProfessional-40.msi安装完成后，
系统 2019-08-29 22:42:17 2346
