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Python

用C语言模仿Python函数的实例

首先得说明一点,C语言不是函数式编程语言,要想进行完全的函数式编程,还得先写个虚拟机,然后再写个解释器才行(相当于CPython)。下面我们提供一个例子,说明C语言函数可以“适度地模仿”Python函数。我们有如下的Python程序:defline_conf(a,b):defline(x):returna*x+breturnlineline1=line_conf(1,1)line2=line_conf(4,5)print(line1(5),line2(5)

系统 2019-09-27 17:55:34 2351

Java

人工智能最火编程语言 Python大战Java!

开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢?这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在,我可以提供我自己的答案并解释原因,但我们先看一些数据。毕竟,这是机器学习者和数据科学家应该做的事情:看数据,而不是看观点。话不多说,上数据。我搜索了与“机器学习”和“数据科学”一起使用的技能,搜索选项包括编程语言Java、C、C++和JavaScript。然后还包括了Python和R,因为我们知道它在机器学习和数据科学方面很受欢迎,

系统 2019-09-27 17:53:25 2351

Python

python enumerate函数的使用方法总结

enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标。enumerate函数说明:enumerate()是python的内置函数enumerate在字典上是枚举、列举的意思函数原型:enumerate(sequence,[start=0])功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标。举例说明:存在

系统 2019-09-27 17:53:23 2351

Python

python 字符串前加 u,r,b 的含义

1、字符串前加u例:u"我爱中国。"作用:后面字符串以Unicode格式进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格式问题,导致再次使用时出现乱码。2、字符串前加r例:r"\n\n\n”#表示一个普通生字符串\n\n\n,而不表示换行了。作用:去掉反斜杠的转义机制。(特殊字符:即那些,反斜杠加上对应字母,表示对应的特殊含义的,比如最常见的”\n”表示换行,”\t”表示Tab等。)应用:常用于正则表达式,对应着re模块。3、字符串前加b例:respo

系统 2019-09-27 17:53:21 2351

Python

Python中实现从目录中过滤出指定文件类型的文件

最近学习下python,将从指定目录中过滤出指定文件类型的文件输出的方法总结一下,供日后查阅复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpythonimportglobimportosos.chdir(“./”)forfileinglob.glob(“*.py”):printfileprint“#######AnotherOne##########”forfileinos.listdir(“./”):iffile.endswith(“.py”):prin

系统 2019-09-27 17:52:35 2351

Python

Python Tkinter 简单登录界面的实现

如下所示:fromtkinterimport*classReg(Frame):def__init__(self,master):frame=Frame(master)frame.pack()self.lab1=Label(frame,text="账户:")self.lab1.grid(row=0,column=0,sticky=W)self.ent1=Entry(frame)self.ent1.grid(row=0,column=1,sticky=W)se

系统 2019-09-27 17:51:33 2351

Python

十大经典排序算法 python版

0.概述01.算法分类在排序算法中,根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)(下限),因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。不稳定:如果a原本在b的前面,而

系统 2019-09-27 17:50:32 2351

Python

经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

损失函数(lossfunction)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(meansquarederror)先来看一下表达式:用于将的求导结果变成,是神经网络的输出,是训练数据的标签值,k表示数据的维度。用python实现:defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05

系统 2019-09-27 17:47:48 2351

Python

python time模块

importtimetime.sleep(100)print(time.time())print(time.strftime("%Y-%m-%d%a%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%m-%d%H:%M:%S"))#yearmonth

系统 2019-09-27 17:46:46 2351

Python

python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载

1.场景描述一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包含:rest接口、连接mpp数据库、回传json数据、下载图片及数据。2.解决方案2.1项目套路(1)python经典算法是单独的服务器部署,提供rest接口出来,供java平台调用,交互的方式是http+json;(2)数据从mpp数据库-Green

系统 2019-09-27 17:46:08 2351