Python有一些技巧对你来说是新知识，但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧，希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1
系统 2019-09-27 17:52:59 2136
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2136
变量的定义如：>>>width=20>>>height=5*9>>>width*height900>>>string="shouke"注意：1.Python中不能使用未定义的变量2.变量的定义无需进行类型声明，可直接赋值3.交互模式中，‘_’表示表达式最后输出值，如下：>>>tax=12.5/100>>>price=100.5>>>price*tax12.5625>>>price+_#等同于price+12.5625113.0625>>>round(_,2
系统 2019-09-27 17:52:16 2136
如下所示：#-*-encoding:utf-8-*-fromtkinterimport*root=Tk()defcreate():top=Toplevel()top.title('Python')v1=StringVar()e1=Entry(top,textvariable=v1,width=10)e1.grid(row=1,column=0,padx=1,pady=1)Button(top,text='出现2级').grid(row=1,column=1
系统 2019-09-27 17:51:52 2136
执行效果如下：fromtkinterimport*importurllib.requestimportgzipimportjsonfromtkinterimportmessageboxroot=Tk()defmain():#输入窗口root.title('Python学习交流群：973783996')#窗口标题Label(root,text='请输入城市').grid(row=0,column=0)#设置标签并调整位置enter=Entry(root)#输
系统 2019-09-27 17:49:51 2136
MVC和MTV框架MVCWeb服务器开发领域里著名的MVC模式，所谓MVC就是把Web应用分为模型(M)，控制器(C)和视图(V)三层，他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起，模型负责业务对象与数据库的映射(ORM)，视图负责与用户的交互(页面)，控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求，其示意图如下所示：|M:models数据库相关；V：views视图相关C：controller控制器url分发|MTVDjango的MTV模式本质上和MV
系统 2019-09-27 17:49:39 2136
接着上一篇，这里继续整合交易类。importdatetime#交易类，后期需要整合公钥，私钥classTransaction:#payer付款方，receiver收款方def__init__(self,payer,receiver,money):self.payer=payerself.receiver=receiverself.money=moneyself.timestamp=datetime.datetime.now()#交易时间def__repr_
系统 2019-09-27 17:49:31 2136
RESTful是一种API设计规范。在RESTful架构中，主要使用POST，DELETE，PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作。RESTful之前的做法：/users/query/1GET根据用户id查询用户数据/users/savePOST新增用户/users/updatePOST修改用户信息/users/deleteGET/POST删除用户信息RESTful做法：/users/1GET根据用户id查询用户数据/us
系统 2019-09-27 17:49:08 2136
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2136
Python入门之内置模块--random模块1、random模块importrandom#random--随机数（1）选择1-50之间随机的整数print(random.randint(1,50))（2）0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())（3）1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform(1,10))（4）从容器中随机选择一个print(random.choice((1,2,3,4,5,7
系统 2019-09-27 17:47:58 2136
