最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2246
fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo
系统 2019-09-27 17:48:06 2246
这篇文章主要介绍了python3反射的四种基本方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下classPerson(object):def__init__(self):passdefinfo(self):print('我是person类中的info方法')1.getattr()方法这个方法是根据字符串去某个模块中寻找方法instantiation=reflect.Person()#先实例化f=ge
系统 2019-09-27 17:47:57 2246
在python代码中可以看到一些常见的trick，在这里做一个简单的小结。json字符串格式化在开发web应用的时候经常会用到json字符串，但是一段比较长的json字符串是可读性较差的，不容易看出来里面结构的。这时候就可以用python来把json字符串漂亮的打印出来。root@Exp-1:/tmp#catjson.txt{"menu":{"breakfast":{"EnglishMuffin":{"price":7.5},"BreadBasket":{
系统 2019-09-27 17:47:56 2246
clear()方法将删除字典中的所有项目(清空字典)语法以下是clear()方法的语法：dict.clear()参数NA返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示了clear()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7};print"StartLen:%d"%len(dict)dict.clear()print"EndLen:%d"%len(dict)当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：Sta
系统 2019-09-27 17:46:51 2246
需求细化：1.身份证必须能够通过身份证校验程序。2.通过查询，发现身份证号码是有国家标准的，标准号为GB11643-1999可以从百度下载到这个文档下载：GB11643-1999sfz(jb51.net).rar现行身份证号为18位，分别为6位地址码，8位生日，3位顺序码，一位校验码。具体例子可见下图。前六位也是国家标准，GB2260-2007。吐槽一下，国标竟然没有一个网站供全面检索和免费下载。。。还好国家统计局有这些公开数据。可以从统计数据-》统计标准
系统 2019-09-27 17:38:32 2246
有时候在无法联网的情况下需要搭建环境，且必须使用之前的环境，因为你的代码需要在同样的环境下运行。这样方便开发方法一：1.下载指定的包到指定文件夹。piplist#查看安装的包pipfreeze>requirements.txt将已经通过pip安装的包的名称记录到requirements.txt文件中创建存放安装包的目录：mkdir/packspipinstall--download/packspandas(存放一个pandas包)或pipinstall--
系统 2019-09-27 17:38:05 2246
学习python字符串方法的使用，对书中列举的每种方法都做一个试用，将结果记录，方便以后查询。（1）s.capitalize();功能：返回字符串的的副本，并将首字母大写。使用如下：>>>s='wwwwww'>>>scap=s.capitalize()>>>scap'Wwwwww'（2）s.center(width,char);功能：返回将s字符串放在中间的一个长度为width的字符串，默认其他部分用空格填充，否则使用char参数填充。举例如下：>>>s'
系统 2019-09-27 17:37:56 2246
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍，觉得简直不能再神奇，又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客，无奈大神没给可以运行的代码，只能纯手动网上找到了结巴分词的词库，根据此训练得出隐马尔科夫模型，用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址：https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo原理简介隐马尔科夫模型抄一段网上的定义：隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种统计模
系统 2019-09-27 17:37:43 2246
这是一本沉甸甸的历史，颇具史料性，很有收藏价值。翻阅该书，仿佛白云天狗时空转换，从褪色的老照片到崭新的数码图片中，从言简意赅的阐述中，能令人一点一滴地重温西安这座古城30年的变迁。我本口拙不善辞令。但从揭开扉页到掩卷长思，书中的400余幅新老照片忠实直观的记录着西安30年来的巨变，凡年轻人观后无不思旧惜今，凡上年纪者观后无不感到震撼触发共鸣，感慨万千唏嘘慨叹。宛若少年离别老去相逢，无不回首30年前那段艰难竭蹶的岁月。那年月，我们不能随便说话，凡说真话者，一
系统 2019-08-29 23:27:40 2246
