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Python函数参数匹配模型(下)

任意参数*当我们的函数接收参数为任意个,或者不能确定参数个数时,我们,可以利用*来定义任意数目的参数,这个函数调用时,其所有不匹配的位置参数会被赋值为元组,我们可以在函数利用循环或索引进行使用deff(*args):#直接打印元组参数print(args)print('-'*20)#循环打印元组参数[print(i)foriinargs]...#传递一个参数f(1)print('='*20)#传递5个参数f(1,2,3,4,5)示例结果:(1,)-----

系统 2019-09-27 17:55:16 2399

Python

python 常量、局部变量、全局变量的使用

2.1变量与常量2.1.1变量变量:可以改变的量。python中创建变量无需声明,赋的值什么类型,该变量就是什么类型;python中变量先赋值才能使用,赋值后python里面只会在内存创建一个值,该变量指向内存的这个值;变量名命名规则:数字、字母、下划线的任意组合(前提是:数字不能放在名字开头);变量名不能是关键字(如int、char、str);取名推荐使用驼峰体(myBookCount),且容易明白含义;如图2-1所示,在python中,如果count、

系统 2019-09-27 17:55:12 2399

Python

python中pytest收集用例规则与运行指定用例详解

前言上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息。那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用例或者批量运行用例呢?下面将为大家一一解答!pytest收集用例原理分析首先我们按照如下目录结构新建我们的项目[pyttest搜索测试用例的规则]|[测试用例目录1]||__init__.py||test_测试模块1.py||test_测试模块2.py|[测试用

系统 2019-09-27 17:54:48 2399

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Python通用函数实现数组计算的方法

一.数组的运算数组的运算可以进行加减乘除,同时也可以将这些算数运算符进行任意的组合已达到效果。>>>x=np.arange(5)>>>xarray([0,1,2,3,4])>>>x=5>>>x=np.arange(5)>>>x+5array([5,6,7,8,9])>>>x-5array([-5,-4,-3,-2,-1])>>>x*2array([0,2,4,6,8])>>>x/2array([0.,0.5,1.,1.5,2.])>>>x//2array(

系统 2019-09-27 17:52:10 2399

Python

反转了!“只问了1个框架,就给了35K的Python岗”

Python还有“敌人”吗?最近网络上一则帖子吸引了笔者,大意内容为:据说A是有2年多经验的Python工程师,面一个公司相关的岗位,由于人手紧缺,所以只问了一个框架,就按笔者提的35K办理了入职。(35K为A的砍价策略)关于这则帖子背后的动机或者真实性,我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热,也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以,当我们聊Python时,我们究竟该聊些什么?这四个Python项目,让你瞬间读懂Pytho

系统 2019-09-27 17:51:06 2399

Python

python中return的作用总结

在python中定义函数的时候,发现既可以用print也可以用return,来输出一个值,那到底return存在的作用是什么?遂参考几篇论文总结一下1、终止函数并将return值传回程序运行到所遇到的第一个return即返回(退出def块),不会再运行第二个return。如果要返回多个值写在一行即可>>>defa(x,y):>>>ifx==y:>>>returnx,y但并不意味着一个函数中只有一个return例defodd(x):ifx%2!=0:retu

系统 2019-09-27 17:48:12 2399

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python数据分析(2)Numpy库(1)

文章目录一:简介二:NumPy库组成介绍1.NumPy的组成2.NumPy优点3.数据结构和数据类型的区别(1)数据类型(2)数据结构4.NumPy数据类型三:NumPyndarray1.简介(1)大型数组集合(2)多维(3)相同类型(4)类似标量操作语法2.NumPy矩阵和数组区别3.shape,dtype,ndim4.生成ndarray(1)基础创建方法(2)其他方法5.ndarray的数据类型6.NumPy数组算术(1)向量化(2)相同尺寸数组算术操

系统 2019-09-27 17:47:43 2399

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python2.7的编码问题与解决方法

前言Python的编码问题基本是每个新手都会遇到的坎,但只要完全掌握了就跳过了这个坑,万变不离其中,下面给大家整理了在python2.7遇到的编码问题,下面来一起看看吧。一、直接在python文件内修改系统编码默认的编码格式是ascii,我们可以直接修改为utf-8importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')二、在输入输出的时候,修改编码格式#解码为GBK,再次编码为UTF-8html_doc=un

系统 2019-09-27 17:37:58 2399

Python

详解Python的Django框架中inclusion_tag的使用

另外一类常用的模板标签是通过渲染其他模板显示数据的。比如说,Django的后台管理界面,它使用了自定义的模板标签来显示新增/编辑表单页面下部的按钮。那些按钮看起来总是一样的,但是链接却随着所编辑的对象的不同而改变。这就是一个使用小模板很好的例子,这些小模板就是当前对象的详细信息。这些排序标签被称为包含标签。如何写包含标签最好通过举例来说明。让我们来写一个能够产生指定作者对象的书籍清单的标签。我们将这样利用标签:{%books_for_authorautho

系统 2019-09-27 17:37:40 2399

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用python实现堆排序

用python实现堆排序一、概念堆排序,顾名思义,就是基于堆。因此先来介绍一下堆的概念。堆分为最大堆和最小堆,其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子,最小堆要求节点元素都小于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系不做任何要求,其实很好理解。有了上面的定义,我们可以得知,处于最大堆的根节点的元素一定是这个堆中的最大值。其实我们的堆排序算法就是抓住了堆的这一特点,每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最大堆,依次类推,

系统 2019-09-27 17:32:54 2399