爬虫工作的三个基本步骤：爬取网页、解析内容、存储数据准备先安装爬取网页需要用到的第三方库：requests和bs4pipinstallrequestspipinstallbs4爬取网页#coding:UTF-8importrequestslink="http://www.santostang.com/"headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(K
系统 2019-09-27 17:57:02 2191
获取输入的五个点画五边形defpentagonUpdate():p={}win=GraphWin("Click",800,300)#后面两个值为窗体的长和宽foriinrange(5):p[i]=win.getMouse()p[i].draw(win)polygon=Polygon(p[0],p[1],p[2],p[3],p[4])polygon.setFill("peachpuff")polygon.setOutline("black")polygon.
系统 2019-09-27 17:57:01 2191
1.目标场景有时候女朋友一个人在外面玩耍，问她在哪个地方，就是不告诉我。但是，你又很想知道女朋友的「位置」，这该如何是好？其实你可以这样套路女朋友，假装自己在家很无聊，可以帮她修图，让她微信发原图给你，拿到「微信原图」后，你就可以利用Python快速获取到女友的具体位置了。2.准备工作首先，在虚拟环境中安装识别图片元数据的库。pip3installexifread然后，进入高德开放平台，申请一个Web服务的应用，获取到一个「Key」用于逆地理编码API。3
系统 2019-09-27 17:56:00 2191
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#__author__="blzhu""""pythonstudyDate：2017"""importpymysql#importMySQLdb#python2中的产物try:#获取一个数据库连接，注意如果是UTF-8类型的，需要制定数据库conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db
系统 2019-09-27 17:55:07 2191
很多企业开发语言从Python转向了Golang的原因因为原生Python的性能真的是太捉襟见肘了。单机运行计算型任务，速度慢是有目共睹的。IO型人物不涉及多线程（比如用协程）的还好，一旦涉及到多线程，立刻懵逼。比如，你开个Python线程，让它sleep5秒，再开第二个线程，随便算个fibonacci或者直接写个busyloop，你就会发现你的程序实际上会sleep6秒。想突破也不难，用pybinding11写c++，再用python调用。但都这样了
系统 2019-09-27 17:54:29 2191
前几天看到一个关于Python的面试题lst=[1,2,[3]]lst1=lst*2#[1,2,[3],1,2,[3]]lst1[2].append(4)#[3,4]print(lst1)开始时，就处理错了。最终上机测试发现，乘法貌似是内存地址的拷贝。也就是说lst1[2]和lst1[5]都指向同一个对象，最终lst1结果如下：print(lst1)#[1,2,[3,4],1,2,[3,4]]
系统 2019-09-27 17:52:30 2191
数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Adult这个数据集是字符数据集，你需要自己进行清洗数据转换数据之类的，好在python的字符串操作特别简单，好处理。特征取了学位情况、工作职业性质、工作单位之类的。朴素贝叶斯：https://www.bilibili.com/video/av36338359?from=search&seid=1177086802297258225这个的数据集是预测一个人的年薪是否能超
系统 2019-09-27 17:52:08 2191
遗传算法Python实现瞎BB代码导入库以及参数设置目标函数生成C行R列的值在0-1的数组混沌函数二进制转十进制个体按值从大到小排序交叉变异适应度函数主函数瞎BB代码导入库以及参数设置importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathimportrandom#rangeofvariablebounds=np.array([-2,2])#beginofvariablebo
系统 2019-09-27 17:50:20 2191
在我遇到SimPy包的其中一位创始人KlausMiller时，从他那里知道了这个包。Miller博士阅读过几篇提出使用Python2.2+生成器实现半协同例程和“轻便”线程的技术的可爱的Python专栏文章。特别是（使我很高兴的是），他发现在用Python实现Simula-67样式模拟时，这些技术很有用。结果表明TonyVignaux和ChangChui以前曾创建了另一个Python库，它在概念上更接近于Simscript，而且该库使用了标准线程技术，而不
系统 2019-09-27 17:49:52 2191
感想我们在做深度学习处理图片的时候，如果是自己制作或者收集的数据集，不可避免的要对数据集进行处理，然后大多数模型都只支持RGB格式的图片，这个时候，我们需要把其他格式的图片，例如灰度图像转换为RGB的图片，网上只有灰度图像转换为RGB的教程，我这里弥补一下空缺。fromPILimportImageimportnumpyasnpL_path='train/5509031.jpg'L_image=Image.open(L_path)out=L_image.co
系统 2019-09-27 17:49:10 2191
