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Python小白丁笔记(16)-----Json串串

读取json文件中的解码函数:defpocess_json_file(filepath):f=open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')city_list=json.load(f)returncity_list将列表写入json文件中top5_list=city_list[0:5]f=open('top5.json',mode='w',encoding='utf-8')json.dump(top5_list,f,ens

系统 2019-09-27 17:52:52 2266

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Python内置高阶函数sort()与sorted()

一、内置函数sort()原型:sort(fun,key,reverse=False)参数:1、参数fun是表明此sort函数是基于何种算法进行排序的,一般默认情况下python中用的是归并排序,并且一般情况下我们是不会重写此参数的,所以基本可以忽略;2、参数key用来指定一个函数,此函数在每次元素比较时被调用,此函数代表排序的规则,也就是你按照什么规则对你的序列进行排序;3、参数reverse是用来表明是否逆序,默认的False情况下是按照升序的规则进行排

系统 2019-09-27 17:52:44 2266

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python集合比较(交集,并集,差集)方法详解

python的set和其他语言类似,是一个无序不重复元素集,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交),difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算.sets支持xinset,len(set),和forxinset。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持indexing,slicing,或其它类序列(sequence-

系统 2019-09-27 17:50:43 2266

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Python Pandas分组聚合的实现方法

Pycharm鼠标移动到函数上,CTRL+Q可以快速查看文档,CTR+P可以看基本的参数。apply(),applymap()和map()apply()和applymap()是DataFrame的函数,map()是Series的函数。apply()的操作对象是DataFrame的一行或者一列数据,applymap()是DataFrame的每一个元素。map()也是Series中的每一个元素。apply()对dataframe的内容进行批量处理,这样要比循环

系统 2019-09-27 17:50:41 2266

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Python字典操作简明总结

1.dict()创建字典复制代码代码如下:>>>fdict=dict((['x',1],['y',2]))>>>fdict{'y':2,'x':1}2.fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值复制代码代码如下:>>>ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)>>>ddict{'y':-1,'x':-1}3.遍历字典使用keys()遍历复制代码代码如下:>>>dict2={'name':'earth','port

系统 2019-09-27 17:50:06 2266

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浅谈Python中函数的定义及其调用方法

一、函数的定义及其应用所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤1.定义函数�C封装独立的功能2.调用函数�C享受封装的成果函数的作用:在开发时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用‘'函数:函数是带名字的代码块,用于完成具体的工作需要在程序中多次执行同一项任务时,你无需反复编写完成该任务的代码,而只需调用该任务的函数,让python运行其中的代码,你将发现,通过使用函数,程序编写,阅读,测试和修复都

系统 2019-09-27 17:48:58 2266

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python系列:多版本管理器-pyenv

01前言Python现有的版本多,每个项目使用的Python版本都不一样,管理起来比较麻烦。github有一个项目叫做pyenv,它是一个多版本管理工具,非常好用,不但支持多版本,而且可以自由切换。本文以CentOS7平台为例,演示pyenv的功能。本文转自我个人的公众号:天目星,请大家多多关注。请关注我的微信公众号一、安装pyenv的项目地址:https://github.com/pyenv/pyenvPS:安装pyenv前需要安装相关依赖包$yumin

系统 2019-09-27 17:48:50 2266

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量化投资学习必读书目(六)——《Python金融大数据分析》

内容介绍Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及P

系统 2019-09-27 17:47:29 2266

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python命名空间(namespace)简单介绍

命名空间:每一个作用域变量存储的位置,或者解释为存储作用域中变量的字典。作用:获取想查看某个作用域中的变量名、变量值。使用方法:locals()#当前命名空间1.效果图:2.代码a=10b=20#定义一个变量接收全局命名空间里的变量名、变量值global_namespace=locals()print(global_namespace)print('\n\n\n')defone():c=30d=40#定义一个变量接收局部命名空间里的变量名、变量值local

系统 2019-09-27 17:47:13 2266

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Python代码的打包与发布详解

在python程序中,一个.py文件被当作一个模块,在各个模块中定义了不同的函数。当我们要使用某一个模块中的某一个函数时,首先须将这个模块导入,否则就会出现函数未定义的情况.下面记录的是打包及安装包的方法。本文示例是建立一个模拟登录的程序:logIn.py文件代码如下:pwd=int(raw_input('pleaseinputyourpassward:'))ifpwd==123:print'success'else:print'error'一、打包1.先

系统 2019-09-27 17:47:07 2266